VTC師生研AI回收桶 5秒內自動廢物分類

AI物料分類回收桶只有一個收集位置，但頂部設AI鏡頭，用家將垃圾放入廂前，先在鏡頭作圖像辨識，之後才會打開相應的蓋，以免使用者將垃圾放錯其他回收箱。就讀職專文憑(資訊科技)3年級的學生蔡耀俊，以及劉晉瑋近年留意到本港回收率有下跌趨勢，因而著手研發以AI圖像辨識技術，自動將垃圾分類。
兩人指，由於裝置以圖像分析為主，要輸入垃圾不同角度、光暗及形狀的影像到資料庫中，每項物件都要輸入約100張圖像，現時資料庫已有逾200張一般膠樽、紙張及鋁罐的圖像，在數百次測試中，成功將垃圾自動分類到相應的回收桶或一般垃圾桶。

裝置亦於去年「STEM UP 創意SMART UP 未來」智慧社區設計比賽中獲「智慧環境(Smart Environment)獎 」，負責指導的VTC STEM教育中心高級項目主任鄺伍鋒指，技術現仍受局限，因AI裝置只靠圖像作辨識，未能做到物料辨識，如雜誌、紙包飲品等不能放入回收箱的廢物，卻可能被送至廢紙回收箱，未來要輸入更多圖像訓練AI裝置，令其自動學習正確分類。他又指，稍後會將裝置製成普通回收桶的尺寸，並為AI鏡頭的資料庫輸入更多圖像，回收桶經改良後將可分類報紙、紙張、紙杯、飲品樽、膠袋、膠餐具、文具、食品包裝等10種校園常見的廢物。

測試開發物聯網
團隊預計9月起於香港專業教育學院(IVE)青衣院校及青年學院(九龍灣)校園放置各2至3個回收桶，作為期半年的測試。回收桶內亦設超聲波感應器，可量度回收桶內的廢物量，再配合團隊正計劃研發物聯網後台的手機程式，程式可實時顯示各回收桶的廢物量，方便回收公司按時清空，亦助師生選用尚有空位的回收桶。

資料來源：AM730