AI再一次震撼世界｜林子俊專欄

通過網上搜索，可以查看到Sora的案例視頻，其突破之處，不單單從其他對手的數秒提升至數十秒。更重要的是，Sora生產的視頻，包含了多角度和複雜的拍攝行為，例如無人機穿梭古城，狗在雪地玩耍等。

從此，AI視頻實現了環境和補抓主體同步運作，背後證實了Sora的AI算法，已經可以計算並模擬出真實世界的各種物理變化。例如物體跌入咖啡杯裏會濺出水滴、大浪拍打到岸邊則會改變形態、風吹動頭髮會讓頭髮飄起，這種種物理現象。

儘管上述一切，在真實世界是真實發生的普通行為，在採取綠幕或3D製作的傳統模式下，製作者需要花上數月，甚至數年的時間，為每一條頭髮或每一滴水設計物理模型，最終呈現在觀衆眼前。但往後這一切，透過Sora可以在非常短的時間實現，效果也許比人工更強。

衝擊電影製作及廣告業

筆者預料到，Sora的誕生，很可能會衝擊電影製作、廣告行業。正如上文所講，動畫影視公司為讓畫面的數百萬各部分，包括頭髮、物理環境的細節在建模中表現真實。

以往需要投入高昂的成本和時間，才能得以實現。而如今，只需要在Sora中簡單描述、稍微修改便可以實現。同理，品牌尋找廣告公司協助，主要是從創意到拍攝出最終效果的成片進行宣傳（其中還會考慮到拍攝難度，以決定成本）。現在，品牌可以讓Chat GPT提供創意，透過Sora設計樣板片，無論成本還是效率，都大大提升。

設計系學生的未知數

同樣受到影響的，還有目前正在學習設計學生，建模是一門非常專業的學問。然而，學生即使再努力，都很難比上AI的學習和應用效率。尤其是基礎物理層面的設計，過去普通人根本不懂得運作專業軟件，未來則根本不需要這些軟件。

以筆者為例，自2019年開始，筆者一直有參與或投資到互聯網行業的項目和企業，過去在Meta投放廣告，是一件頗頭痛的事情。其中，要聘請專門的同事，甚至數個不同的投放代理商協助，以賽馬機制測試，哪個團隊可以跑出最好的效果。

然而，2023年開始，筆者發現Meta對廣告平台進行的優化，愈來愈「傻瓜」式操作，系統可以自動學習，並尋找出最佳的廣告效益策略，筆者也開始減少了代理預算，甚至目前完全採取自投。

上述例子也許不代表行業，但筆者相信隨著技術的發展，類似的案例會愈來愈多。圖文和視頻生產作為核心競爭力的個人或者企業，都應該引起警惕。