AI Ergatian在近日舉行的「Proptech Execellent Awards」中獲得「年度最佳房地產科技獎——安全」初創企業鑽石獎,以及「年度最佳房地產科技初創方案」獎

AI加物聯網 Ergatian提升升降機管理效能

科技

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人工智能(AI)的創新和進步,與物聯網(IoT)結合創造智能裝置,透過自行學習、分析,協助人類做決策,更不斷改善人類的生活,而政府亦開始大力投入這類創科。2019年香港機電工程署提出了利用前沿數碼科技解決問題全港電梯老化帶來的安全問題,並透過撥款支持坊間科技公司進行研發,其中Ergatian開發智能升降機監測系統,及早發現升降機異常及運作不良等情况,有效地進行預測性維護工作,以預防勝於治療:「就像就有點像中醫治未病一樣,還沒有發生就先給異常問題扼殺掉。」Ergatian科技總監柴松健說。
AI Ergatian在近日舉行的「PropTech Excellence Awards 2024」中獲得「年度最佳房地產科技獎——安全」初創企業鑽石獎,以及「年度最佳房地產科技初創方案」獎(圖片來源:受訪者提供)
Ergatian在近日舉行的「PropTech Excellence Awards 2024」中獲得「年度最佳房地產科技獎——安全」初創企業鑽石獎,以及「年度最佳房地產科技初創方案」獎(圖片來源:受訪者提供)

香港高樓大廈多,當中升降機的老化問題愈來愈嚴重。然而,升降機維修方面遇上不少挑戰。

過去,香港都是靠人手逐部升降機檢查,一方面電梯維修入行門檻並不低,需要有專業資格才能投身行業。而另一方面升降機公司為節省人手,每部升降機例行檢查保養時間不足;加上待遇相對較差,人才流失愈來愈嚴重。但遇到問題才進行維修,屆時換升降機的成本更高,損失更大。

針對這些挑戰,Ergatian透過人工智能及物聯網系統開發一套智能升降機監測系統,讓管理公司或承辦商跨區域管理升降機。智能升降機監測系統,通過在升降機的重要線路和關鍵位置安裝非侵入式智能傳感器,24小時實時監測升降機數據和狀態,包括採集電流、振動和環境數據,如門運動狀態、光照、溫度、氣壓、震動/傾斜等情況。

這些數據會輸入到他們研發的邊緣網關,並上傳到雲端,在雲上的AI模型會進一步學習和處理各類特徵數據,實時偵測重要機件和關鍵部位的異常事件或早期故障。平台可實時向客戶展示升降機的各項數據,對升降機故障或早期異常及時發送警告,而平日則定時傳送報告予客戶,對於有狀況的升降機,平台會提供預測性保養建議。

降本增效提高安全

看似很複雜,柴松健說其實可以用八個字總結:「降本增效提高安全。」對所有公司,「降本」是最現實的考慮。於電梯公司來說,先是可以解決人手不足的問題,降低人力成本。事關以往不但要定期派人去每部電梯檢查,一有突發問題,又要立即出勤,人力安排方面比較緊張,但現時Ergatian會定時把報告傳送予客戶,客戶每天花五分鐘左右就看完。

AI (圖片來源:iStock)
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「報告很直接地告訴客戶,比如說過去一個月電梯門的故障多少、摩打的故障多少、過熱的狀況大概有多少次等。對於一些電梯狀況比較良好的,其實就不要花太多的工夫去做太多保養;相反,可以把精力花在狀況沒有那麼好的這個電梯上。」

「此外,維修師傅去現場檢查時,很有可能檢查兩、三個小時才找出問題,但是透過我們平台我們就會提醒他可能問題在摩打、門或者其他地方,以節省了他們檢查的時間,甚至更準確知道問題所在。」

對管理公司以及業主來說,則可向電梯公司「講價」,「我們提供了一個比較公平及透明的數據平台,讓他們知道他們所管理或者搭乘的電梯的健康狀況。當電梯公司要加保養費時,大家就可以拿出數據去討論。」

另一方面,也可以客觀地了解保養質素, 「比如說上個月可能有百宗維修,那今個月應該有所下降。如果質素不好,那要不要跟這間公司續約,更莫說加價吧!」其次,就是提高效率。以往管理員要一段時間才知道發生甚麼問題,並致電維修公司檢查,費時失事。

AI (圖片來源:受訪者提供)
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「我們經常遇到一些電梯為了等人來維修,停機半天甚至一整天。有了這個系統之後,及早就發現這些問題。並透過統計,知道那段時間較少人用,就盡量安排在那個時候去做維修保養,以最少的時間解決問題,減低了停機的風險和時間。」

事實上,他認為有些問題根本不用維修人員來處理,「比如說門一直在某一層不能完全關上,以致樓下的人等了很久,也等不到電梯下來。現才這個系統很快就會知道,可能是七、八樓因為有些石頭或垃坡塞住了,即使推送消息給管理公司,便可以即時處理。」

柴松健說,他們最希望就是通過AI技術,及早找出一些異常,以便作出預防性維修。「一般電梯公司做的定期日常保養是法律要求一個月兩次,但是現在我們想做的預防性維修,即我們預測,假如你再不去做保養﹐可能下個月某個時候,就會發生很嚴重的故障。」

系統收集的大數據,亦有助支持客戶做不同的決定。

AI (圖片來源:受訪者提供)
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「前幾天在柴灣裝機,電梯師傅就向我們要求獲得一些熱力的數據,因為電梯機房裡的散熱很差,但他們無法說服法團及業主為機房安裝冷氣機。但由於機器很熱會有一定危險,但過去他們只能感覺說出來機器很熱,但我們有數據,可證實摩打溫度都已經超過40度,都快50度了,機器實存在隱患,電梯壞的風險愈來愈高。這個數據可以支持他們去說服法團。」

政府撥款支持研發

支持Ergatian研發技術的是香港機電工程署。2019年香港機電工程署提出了利用前沿數碼科技,解決全港電梯老化帶來的問題。
研究是由當時香港理工大學的智能電網實驗室承擔完成,後來成為Ergatian現時核心研究成員,透過不斷開發、試點應用安裝和市場推廣,將該項目落地。

AI (圖片來源:政府新聞處)
(圖片來源:政府新聞處)

「機電工程署除了提供研究資金之外,亦介紹一些像職訓局這種機構給我們,他們有些專業人員對電梯特別了解,會給一些我們專業知識。同時,機電工程署亦找不同場地,給我們去做試點安裝。」

現時這個智能升降機監測系統已經在逾十個場地完成了安裝,包括一些政府大樓,如機電工程署總部、警察總署等、公共機構,如瑪麗醫院等、亦有不少屋苑使用這套系統,如柴灣已婚警員宿舍及盛境居等。但柴松健坦言現時其公司仍未實現完全市場化,他認為香港有在研發及教育上面大力投入,以推動創科商業化,但如要產業化,仍要走入內地及走出海外。

他坦言:「香港面積就那麼大,電梯數量僅70,000部,內地的電梯約有800萬部,數量都不一樣。」目前這個智能升降機監測系統,亦已為內地的某私人屋苑提供服務,但內地市場做關注點與香港大大不同。

AI (圖片來源:受訪者提供)
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「相對來說,內地這近20年才較為多些高樓,因此電梯相對來說,沒有香港一樣的老化問題。相反內地更重視乘客不良行爲的偵測和管理,比如透過CCTV和AI視覺識別技術,禁止兒童在升降機內玩耍和跳躍,以及電單車進入升降機,因為電單車很危險會爆炸,所以如果它識別到人把電單車推進去,就會有人報警不讓你進入,電梯門亦不會關上。」

不過,柴松健認為香港在科研上仍有很重要的地位,而其智慧城市的發展,亦比兩年前進步不少。「前幾年去跟很多香港人聊,他們可能還對這些東西不是很了解。但這兩年還是進步很多,我明顯看政府應該加強了在這方面的投入。」

除了這套系統,他們亦繼續借助IoT和AI技術,針對工業和建築相關的能源消耗應用場景,開發智慧節能解決方案。包括開發太陽能光伏系統數字化運維管理,儲能智慧運維系統,智慧節能系統等,實現動力能源系統的精細化和智慧化控制,節能減排,達到最優節能效率。

「我們現在還在做一個節能項目,即針對樓宇的HVAC(暖氣、通風,空氣調節)。我覺得用家愈來愈願意接觸這些東西。」柴松健說。

圖片來源:受訪者提供、iStock、政府新聞處