生成式AI帶來的版權問題
根據有關庫存照片的調查報告，全球庫存相片市場大約為40億美元，估計2023年會升至67億美元。各大庫存圖片平台（例如 Shutterstock、Adobe Stock、iStock/Getty Images等）現存約有23億張圖片。庫存相片攝影師的酬勞平均約為每一張相片每一個月能賺取0.02美元，而酬勞會因為每月客戶下載數量、選擇下載的像素（一般像素愈高價錢愈高）及攝影師每月上載相片數量（上載相片愈多，平台獎勵愈多）而改變。
攝影師一般都會同時把照片放在不同平台「上架」，以增加收入。但有些平台亦會要求「獨家」照片，以提供較高回報。隨著生成式人工智能（generative AI）的興起，高質素的圖片不再只來自攝影師，而是可以由AI生成。現在閣下只要在程式中輸入關鍵字，例如「哥基」、「太陽眼鏡」、「夏威夷」，不出幾秒，多張有著不同夏威夷場景，戴著太陽眼鏡的哥基狗的照片便會出現，省卻了拍攝的人手、時間及費用。這不但直接影響攝影師的收入，其實亦衍生出版權問題。
一般而言，現有的生成式人工智能平台，都不能生成一些已有版權或肖像權的圖片，例如著名的卡通人物或商標。即使很多人都會聲稱自己擁有生成圖片的版權，甚至已開始放在庫存圖片平台出售，其實很多地方，都未有為人工智能生成的圖像訂下版權條例。
衍生圖片界標籤追溯根源
有些人會在生成圖像中作一些微少修改，然後聲稱那是自己的創作並擁有版權；但嚴格來說，他只擁有修改部分的版權。上星期，Adobe推出了一項新產品，名為 Content Credentials，一個聲稱是圖片界「食物標籤」的服務。擁有這個「標籤」，便可追溯這幅圖片的根源，例如是哪一位攝影師拍攝、是否有被修改過或是否由 AI 生成。
隨著AI快速發展，憑肉眼現在已很難分辨出圖片的真偽，例如馬斯克（ Elon Musk）是否真的有跟朱克伯格（Mark Zuckerberg）浪漫地拖手跑沙灘？科技快速發展同時，期待規例亦能並駕齊驅（讀者可自行搜尋Elon Musk, Mark Zuckerberg, AI photos）。
