AI 機器人 人力 金融界 失業潮 經一專欄

機器人取代人力 AI造成金融界失業潮?|經一專欄|吳漢銘

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【AI・經一專欄】金融業是香港主要的經濟支柱。很多人會問:「人工智能(AI)會否讓我失業?」

撰文:吳漢銘|圖片:新傳媒資料室、unsplash

AI需要更多的數據科學家

有很多手作的工序陸續給機器人取代,例如後勤的輸入工作;中台的操作風險預警;前台的財務分析預測工作,漸漸地有愈來愈多工作發展為更多自動化,所以有不少經濟學家倡議全面最低收入,政府需要向每位市民派錢。
另一方面,也有一些報道提及,AI需要更多的數據科學家、數據分析人才,甚至數據清洗工作人員,因此會提高整體就業機會。
同時,也有人指,AI提高生產力,減少人們的上班時間,所以我們要削減工時或每週工作四天等。

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【AI・經一專欄】圖片: unsplash

視乎需求彈性及自動率

真正的答案是:「要視乎該產品服務的需求彈性及自動率」,從經濟學的需求定律,對消費者而言,產品價格愈低,消費者便購買愈多;對生產者而言,產品價格愈高,生產愈多。
從經濟角度來看,科技就是為生產者的要素(與人和資本並存),提高生產者的效率;提高在不同生產量的利潤,甚至以往無法獲利的業務量,也會因為科技提高生產效率,而變得有利可圖。

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【AI・經一專欄】圖片:unsplash

其實這就是科技公司經常說的藍海(即創造新市場,不是在現有市場競爭),在一般的金融科技例子中,新的技術一般會解決一些現存方法無法解決的市場需求,提供更有效的方法,取得雙贏。
比如在內地的惠普金融就是使用了高端科技,提高金融定價的效率,在打開新市場的同時,由於科技更有效,手工工序減低,因此價格一般會比現有方法低,令以往無法獲得服務的消費者獲得照顧。

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【AI・經一專欄】圖片: unsplash

在創造藍海的同時,在科技的支持下,金融服務公司就產生了更大的市場。一方面科技減低人力成本;另一方面,科技間接創造市場。
其實最後結果要視乎消費者對該服務的價格敏感性,假設人力佔整體成本三分之一,自動化減低3%人手,引致價格降低1%,是否有多於3%的新需求?

AI提高審批效率及準確度

如果想深一層,便要看該產品對於人們的必要性及情感的重要性。如果該金融服務支持的活動是非常重要,例如學生開學前的個人貸款,AI提高審批效率及準確度,令利息更低,便可刺激更多相關人士借款,當然能夠省一點就省一點,減低10%利息可以獲50%以上的新增貸款需求。

即使每單業務減少30%的手工(這30%的假設是估算,一般AI的準繩度是90%左右,但對於語言閱讀的處理約於70%至90%之間),但整體由於業務量上升50%,而提高整體人力需求。

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【AI・經一專欄】圖片: unsplash

但如果所影響的是較遠期;情緒較低的項目,例如孩子20年後的大學教育基金今年的投資表現,減低10%的管理成本,也許可提高20%的投資資金,減少每單投資30%的人手,未必能夠在業務量提升上,增加就業機會。
總括而言,科技會否造成失業?視乎科技是否能夠提高生產力,並從競爭市場中,讓生產者降低價格,以及消費市場對於價格的敏感性。
但無可否認,香港金融業需要提高競爭力,挑戰既有模式,減低營運成本,與消費者分享科技成果,製造藍海。
話說回來,筆者的大學生活也是靠政府提供的學生貸款(Grant Loan),以及父母的個人貸款而熬過來,所以金融業的確解決了筆者的問題。

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【AI・經一專欄】圖片: unsplash