錢琛專欄|Python乃量化思維最佳工具

專欄

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最近股市與幣市都有巨大變化,大量新聞湧現,令不少投資者都有部署上的改變。不過,單看幾篇報導就進行投資決策,其實十分兒戲,因為只憑消息根本不能看清事實全貌。以Python作為切入點,對不同事件進行量化分析,才能作出最精準的決定。
以股市為例,不少市場報導都憑FOMC的會議內容,來預測未來利息變化。
此乃最傳統的基本分析,但10個人可以對同一堆文字有十個完全不同的解釋,非常主觀,令預測準確度大減。
要準確地預測利率,可以分析利率期貨市場的數據。
透過美國芝加哥商業交易所(CME)的FedWatch API,讀者可以利用Python輕易獲取及分析美國利率期貨市場數據。
FedWatch乃CME的利率分析工具,會顯示不同到期日的利率期貨,所反映的市場預期未來聯邦儲備基金利率(Fed Fund Rate)範圍以及其概率,為投資者提供明確方向。

圖片來源:patreon@EDfattogether