看得到的資訊 能否預測未來︳錢琛專欄

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市場資訊氾濫,除了新聞外,也有一堆KOL發表意見。很多時,一般人都分不清哪些資訊可信,極容易被誤導。本欄會為讀者介紹一個簡單的資訊分類方法,減少被誤導的風險。

先跟讀者分享一個故事。
有個投資加密貨幣的朋友,看到一個KOL不斷轉發一altcoin的上升截圖,並說熱度很高、科技很好云云,所以買入該altcoin。
結果,該幣大跌40%,該朋友心靈和財政上也受到重創。
問及朋友為何會買入該幣,他說以為KOL不斷轉發上升圖表是看好該幣,所以就「跟風」,結果招致巨額損失。
筆者認為,讀者可以將資訊內容,分類成兩大類別:描述性(descriptive),以及預測性(predictive)。

盲目跟風易招損失

分辨到資訊的類別後,自然可以避免上述的錯誤。
首先,描述性指資料歸納歷史及現在的事件,並且將情況敘述出來,並不附帶對未來的預測。

撰文:經一編輯部圖片來源:資料圖片