智慧城市 IVE師生研AI交通燈 車輛途人等候時間料減四成

智慧城市 IVE師生研AI交通燈 車輛途人等候時間料減四成

智慧城市 IVE師生研AI交通燈 車輛途人等候時間料減四成
智慧城市 IVE師生研AI交通燈 車輛途人等候時間料減四成

現時交通燈未有按實際情況調節燈號,每出現「無途人過馬路車輛呆等、大量途人未過完馬路已轉燈」的情況。香港專業教育學院(IVE)電腦及電子工程高級文憑兩名學生及院校導師研發第三代「人工智能交通燈系統」,改良人工智能(AI)的影像辨識技術,加強分析馬路行車量及人流,再調節行人燈和車輛燈等兩組交通燈號系統的等候時間車輛及途人等候時間料減少達四成。

在交通燈上安裝AI分析功能鏡頭,再透過分析實時的行人過路處人流數目及道路上車龍長度,按需要調節行人及行車交通燈號,若指定範圍有多組交通燈號,系統可辨別幾個路口的車龍長度,並按實時數據統一調節。

智慧城市 IVE師生研AI交通燈 車輛途人等候時間料減四成
智慧城市 IVE師生研AI交通燈 車輛途人等候時間料減四成

冀可分析拐杖輪椅嬰兒車使用者
分析行人系統,主要透過人面辨識方式,但樣貌會以磨砂技術保障私穩,未來亦會研究透過「深度學習」令系統可辨識拐杖、輪椅、嬰兒車等物品使用者,以加長「行人燈」時間。即使AI可實時分析馬路和路人使用情況,但系統亦會每10至20秒轉燈一次,並設2至3秒交通燈號轉換的緩衝時間,以防突發情況出現。

青衣院校職場學習及評核項目發展組(工程學課程)項目主任洪健豪2016年起帶領不同學生研發此項目,團隊過去4年已五十多次在葵青區多個人流、車流多馬路作實地測試及收集數據;今年的研究屬第三代,洪與兩名IVE電腦及電子工程高級文憑二年級學生陳雨陽及陳浩揚一同收集數據及作相關研發,團隊利用交通流量模擬軟件「Vissim」作分析,首次證實第三代AI系統令車龍及行人等候時間減少四成,系統在工程及科技學會香港分會青年會員部舉辦的「青年科技專才展覽及比賽2020」中獲得「專上教育組」亞軍。洪指,系統現時只作教學用途,團隊將收集更多交通數據增加系統穩定性,對於未來與政府合作亦持開放態度。

資料來源:AM730

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