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    AI點應用落零售?商戶避免中伏 控制人流、分析客戶數據最強工具!

    AI點應用落零售?商戶避免中伏 控制人流、分析客戶數據最強工具!

    你有試過在一家店舖因為付款人龍太長而放棄購物?除了作為顧客的你有一個很差的購物體驗外,作為商戶亦白白損失了一單生意。但現在有了人工智能(A.I.)幫助商戶分析大數據,這些情況或可以避免。
    撰文:我做marketing | 圖片:unsplash

    精準計算客戶資料:貨價前停留時間、面部表情等

    現今市場上有很多人工智能分析工具,主要利用店舖已有的攝像鏡頭、客戶數據庫及人力資源系統,再結合當天其他實時數據,例如天氣及交通實況,來為商戶提供有用數據。

    這些分析工具,可以計算顧客在每一個貨架前經過的速度、停留的時間,記錄他們是否曾經與銷售員對話,以及面部表情等,從而分析顧客大致對哪一種貨品較有興趣。

    這些資料除了讓商戶知道今期熱門貨品外,同時亦可讓他們知道店舖內哪一個貨架是最吸引人注目;哪一個是較少人到的區域,讓商戶更有策略地安排貨品陳列。

    零售?商戶避免中伏 控制人流、分析客戶數據最強工具!
    (圖片來源:istock)

    更妥善的人手安排

    另一個商戶經常遇到的難題,便是人力資源安排。希望在某些較少顧客到訪的時段,安排較少職員上班以節省成本,但又怕突如其來的人潮,令排隊付款時間增長,影響客戶體驗。

    人工智能其實亦可以分析店舖付款區域在不同時段的人數,並提供平均排隊時間,令店主更準確安排人手。

    人工智能分析數據除對管理店舖有用外,對較大型的場地管理亦非常有效,例如商場管理。

    這些大數據令商場管理公司知道哪個區域、哪些店舖的人流較多,從而更有效安排詢問處、洗手間、提款機等位置,並適當安排指示牌。

    更重要的是有了這些真實人流數據,可讓管理公司因應店舖位置的熱門程度,來跟租戶商討並調整租金。

    現今商場其中一個主要的額外收入,便是舉辦pop-up store或展覽。

    現在差不多每個大型商場,在週末都有不同主題、不同行業的活動,例如車展、家居用品展或是「文青市集」。

    有了人工智能分析大數據,管理公司便可以準確知道商場最佳舉辦活動的位置、如何管理人流,以及更準確安排現場保安員人數及位置等。

    現在已有不少連鎖店、快餐店、商場開始應用人工智能技術來提供更多數據,以作出更有效管理,但隨之而來的便是個人私隱問題。

    現在很多類似的分析工具都聲稱不會儲存關於客戶的個人資料,例如姓名、臉部特徵等,他們只會集中儲存性別、年齡組別、在店舖內的面部表情(是開心、平和或是憤怒)等基本數據以作分析。

    有些供應商甚至符合歐洲GDPR(General Data Protection Regulation)的私隱標準。

    利用科技分析大數據已是大勢所趨,一些利用雲端技術來運行人工智能分析的供應商,甚至可以低至數百元月費來提供相關服務,令一些小商戶亦能夠負擔。拭目以待人工智能還可以為其他行業帶來甚麼轉變。

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