【發佈會全片】OpenAI 最強GPT-5懶人包 免費用戶可用 CEO:「用完再用上一版本會好痛苦」

全球活躍用戶估計每週達7億人次

OpenAI自2022年底推出ChatGPT，全球活躍用戶估計每週達7億人次，2023年3月發佈GPT-4，隨後推出o系列及GPT-4.1、4.5。2025年8月8日，正式發佈GPT-5。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）表示，用了GPT-5後，再試著回去使用GPT-4會很痛苦。

GPT-5五大革命性升級

• 更快更準：回應速度明顯提升，內容準確度顯著提高，「幻覺」（AI亂編）現象明顯減少。
• 安全機制新突破：遇到敏感／不當提問不會直接「拒絕回覆」，而會主動引導安全內容，整體互動感大升。
• 主動理解上下文、追問：對話中會主動釐清問題、提供追問，真正做到AI「思考夥伴」。
• 超自然語音模式：語音交互更自然貼近真人，細緻度遠勝上一代。
• 連接Google帳戶：可直接連Gmail和Google日曆，打通日常任務，效率up。
• 模型自適應：GPT-5自動判斷用哪個模型處理任務，不需用戶煩選。
• 自訂ChatGPT外觀：訂閱用戶可個性化介面，日常操作更順手。

Demo現場一鳴驚人

OpenAI人員現場Show手，提示GPT-5設計法語學習網站（美觀、高度互動、追蹤進度、主題吸睛、設計小測驗），GPT-5直接自動生成網頁App，用戶可根據個人需求再作調整，經典工程師、教育工作者即用即改。

真正的知識型「AI博士」

OpenAI創辦人Sam Altman親證：「GPT-5在業界專業感前所未見，感覺像同博士級專家對話。」如罹癌者實例，女患者用GPT-5協助理解多份診斷報告、分析醫學術語，還能同步與醫生專業評估，AI變成「思考拍檔」而不只是工具。Altman形容：「GPT-5是首款任何領域都能像專家咁傾偈的AI。」

【詳細資料 發佈與可用性】

OpenAI 於2025年8月8日正式發佈新一代大型語言模型 GPT-5，定位為「統一系統」由多個子模型協同運作。

• 現在可用：所有付費版本、API、Codex CLI。
• 8月14日：Enterprise 和教育版。
• 逐步推出：免費用戶完整功能。

收費方案

• 免費版：適合偶爾使用、預算有限者。
• Plus ($20/月)：日常專業使用。
• Pro ($200/月)：提供最高準確度與無限使用。
• Team/Enterprise：組織級使用，需洽詢定價。
• API 收費 (每百萬 tokens)：
  • gpt-5：$1.25 輸入 / $10 輸出。
  • gpt-5-mini：$0.25 輸入 / $2 輸出。
  • gpt-5-nano：$0.05 輸入 / $0.40 輸出。
  • gpt-5-chat-latest：$1.25 輸入 / $10 輸出。

核心數據

• 錯誤率：20% → 5%（降低75%）。
• 效率：輸出減少22%，工具調用減少45%（智慧提升）。
• 上下文：40K tokens（約30萬字）。
• 準確率：SWE-bench 74.9%，AIME 94.6%。

技術架構：快模型＋思考模型

GPT-5由快速主力模型（gpt-5-main，GPT-4o後繼）與深度推理模型（gpt-5-thinking，o3後繼）組成，搭配即時路由器根據問題類型、複雜度及提示（如「需深入思考」）自動分流。當使用量達上限，系統切換至mini版本（如thinking-mini、thinking-nano）確保服務不中斷。使用者無需手動選擇，日常享快速回應，複雜問題獲深度分析。

突破一：更少「幻覺」與精確執行

• GPT-4o錯誤率20.6%，GPT-5思考模式降至4.8%（減75%）。
• 對「不存在圖像」問題，舊模型編造描述佔86.7%，GPT-5僅9%，顯著提升準確性與誠實度。

突破二：三大應用場景進展

• 程式編碼：SWE-bench成功率74.9%（前代30.8%），可完成價值112,000美元（約873,600港元）任務，如生成完整小球遊戲，展現獨立解決複雜問題能力。
• 醫療健康資訊：HealthBench得分67.2%（前代32.0%），幻覺率3.6%（前代15.8%），可靠性提升超四倍。
• 專業寫作：如「京都寡婦」詩作，展現豐富意象與情感深度，從文字生成進化至文學創作。

突破三：更自然的互動體驗

• 諂媚回應率從14.5%降至6%，減少「擦鞋」行為。
• 新增四種性格模式：憤世嫉俗者、機械人、傾聽者、書呆子。
• 升級語音模式，引入「學習模式」，支援Gmail/Google Calendar情境化回覆（企業帳號受限）。

突破四：安全策略轉「安全完成」

• 從「直接拒答」轉為提供安全建議或替代方案，避免中斷體驗。
• 生物與化學領域設高風險防護，降低誤用風險。
• 影響：提升自然度、資訊可用性及安全精準度，適合專業應用。

突破五：思考過程透明化

• 例：Wi-Fi封鎖請求，GPT-5分析環境限制，坦言無法操作並提供Linux解決方案，展現誠實與專業。

突破六：數據全面超越GPT-4o

• 在數學推理（MATH）、程式除錯（HumanEval）、知識推理（GPQA）等測試中領先，數學正確率增超10%，長文本一致性提升。
• 快模型延遲降低，思考模型深度加強，但短提示下偶現保守回應。

突破七：40K tokens上下文＋可控推理

• API三型號（gpt-5、mini、nano）支援400,000 tokens上下文（輸入272,000，輸出128,000）。
• 開發者可調reasoning_effort（含minimal模式）與verbosity控制推理與輸出詳度，支援JSON與語法約束工具呼叫。