華裔青年用AI解決客服難題打造15億美元獨角獸企業

品牌故事

Dec 19 2025

企業級人工智能（AI）客服平台Decagon，今年6月完成1.31億美元C輪融資，估值達15億美元。該公司首次登上「2025年福布斯AI 50」榜單，而「福布斯30位30歲以下」精英榜名單上，其創始人Jesse Zhang也位列其中。

近日有消息傳出，Decagon正與新的投資方洽談融資，公司估值或達到40億至50億美元。
Decagon提供類人化AI客服代理，其核心產品是開發能自主執行客戶服務任務的AI驅動代理。
透過AI技術，AI驅動代理不僅能處理基本的客戶諮詢，例如回答產品常見問題、處理退款申請及取消訂閱等，更能突破傳統文字訊息限制，提供端到端客戶服務通話的服務。
也就是說，Decagon的AI專員不僅是聊天機械人，更是能像真人一樣，從頭到尾與客戶進行自然流暢的語音溝通，有效完成整個客服流程。
2023年Decagon由年僅28歲的Jesse Zhang和Ashwin Sreenivas共同創立。當中Jesse Zhang以優異成績畢業於哈佛大學計算機科學系，除身為Decagon的行政總裁外，他還是一位成功的連續創業者。

他曾在Citadel和Google等頂尖科技公司實習，在Decagon之前，成功創辦了專為遊戲玩家設計的分享平台Lowkey，並曾獲得Andreessen Horowitz和Y Combinator的投資，最終於2021年被《Pokémon GO》遊戲的開發商Niantic收購。
除自己創業外，他還投資很多早期項目，例如Pika AI、Cursor、LanmaIndex、Motion、Cognition等。

AI客服成十倍效率員工

兩位創辦人在成立Decagon之前，對數十家公司進行了廣泛的市場調查，深入了解企業真正的痛點，試圖用AI解決他們的難題。

經過數星期的高強度探訪，他們發現雖然大家對AI有興趣，但真正願意掏錢的「剛需」，集中在客服中心龐大的人力成本上——他們最終鎖定了客戶服務領域。
Jesse Zhang堅信，AI代理可以成為企業的「十倍效率員工」。
當AI不僅能回答客戶問題，更能直接協助客戶解決問題、完成任務時，客戶就能以更快的速度獲得所需的幫助，而且每次服務都能保持一致的高水準，避免因不同客服人員而產生差異，目標是提升客戶的整體效能和滿意度。
可以說，Jesse的成功，某種程度是因事先考察過市場，從而對客戶的需求一擊即中，不是靠賭博，也絕非靠運氣，而是在執行一個已經被客戶需求驗證過的計劃。

人力成本降逾9成

Decagon的AI技術之所以強大且具備「類人化」的特質，關鍵在於其精密的學習機制，能深入學習企業內部的操作指南、產品手冊、常見問題集，以及過去所有累積的客戶服務對話紀錄。
透過海量數據，運用先進的自然語言處理和機械學習模型，生成高度定制化、精準且具語境的回應。
Decagon的優勢在於導入了人機協作的優化模式，客服人員會持續對AI生成的內容進行評分和審查，提供回饋，確保AI模型不斷學習、迭代並精進其溝通能力和問題解決效率。
這種模式下訓練出來的AI客服，不僅能進行對話，更能主動解決問題、簡化流程，持續優化服務品質，使客戶體驗更加人性化和高效。

例如，信用卡公司Bilt在使用Decagon的服務後，其客服團隊人數，從數百人大幅縮減至僅65人，顯著提升了營運效率，降低了人力成本。
健身平台ClassPass利用Decagon的AI，處理了高達250萬次客戶對話，每筆預訂的客服成本大降95%，同時也提升客戶體驗的滿意度。
此外，Decagon的客戶還包括Notion、多鄰國（Duolingo，美股代號：DUOL）、Rippling、
Substack等公司，都已使用Decagon的客服系統來回答有關應用操作的問題，並處理退款、取消訂閱、交易糾紛和更換信用卡等任務。

值得注意的是，Decagon把公司定位在應用層（Application Layer），意味著他們是與模型無關的（Model Agnostic），不綁定任何一家模型廠商。據悉，Decagon平台基於多種大型語言模型，包括第三方和定制調整模型，能夠根據任務需求選擇最佳模型。這一技術優勢使Decagon在產品性能上表現出色。
不過，客戶服務軟件市場競爭相當激烈，Decagon面臨著來自Salesforce（美股代號：CRM）等業界巨頭，以及Sierra等新興獨角獸公司的競爭。