數據私隱：推動AI發展與信任建構的核心
數據泄露事件的啟示
最近在香港發生的資訊保安事故給我們敲響了警鐘，一家國際零售品牌的數據泄露，導致超過40萬名香港客戶的個人資料受影響 ；同時，香港電腦保安事故協調中心揭露， 全球累計超過160億組賬戶憑證遭到洩漏，資料涵蓋多個主流社交媒体平台。
這些事件提醒企業，必須把私隱保障與網絡安全深度整合來確保數據安全，維繫公眾對品牌的信任。但問題的核心在於，數據私私隱不僅僅是合規要求，更是連接AI創新與網絡安全的戰略基石，建構保護與發展並重的框架。
AI發展的穩固基石
AI的運作依賴數據，而數據私隱是確保AI系統倫理與透明的關鍵。只有在私隱受到充分保護的情況下，企業才能避免數據濫用和安全漏洞等風險，從而在追求技術創新的同時建立用戶信任。
透過落實「貫徹私隱設計」（Privacy-by-Design）的理念，企業可以在日常運作中提升問責性與信心。例如，AI模型需要具備可解釋性、無偏見性，並在每個設計階段融入道德保障機制。像香港《個人資料（私隱）條例》、歐盟AI法案以及ISO/IEC 42001等國際標準，為數據私隱與安全提供了清晰指引。
網絡安全策略：從被動到主動防守
數據私隱不只是對「威脅」的被動防守，更是一種主動的安全策略。私隱保障應從事後補救轉向事前預防，確保從數據收集到存儲的每個環節都得到保護。
隨著AI驅動的威脅（如對抗式機器學習、合成身份欺詐等）逐漸升級，企業需要基於零信任（Zero Trust）原則，結合實時威脅檢測的堅韌系統來應對挑戰。透過與全球框架（如GDPR和CCPA）結合的私隱設計策略，企業能同時增強防禦能力、保持合規性並維繫信心。
邁向安全與創新的未來
面對日益增長的網絡風險，企業若要在AI創新中保持可持續增長，必須採取以下行動：
- 評估私隱與網絡安全成熟度，排查漏洞並對齊國際標準
- 在數據生命週期中融入「貫徹私隱設計」原則，確保數據合規與安全
- 採用零信任架構和實時威脅檢測機制，防範對抗性AI攻擊及憑證外洩等高級威脅
- 制定事故應對計劃，在數據外洩發生時快速應對，將損失降到最低，並保持透明度
將數據私隱融入企業策略，不僅能降低風險，更能釋放AI的潛力，推動創新與可持續發展。當私隱成為核心價值，企業將以信任為基礎，創造長期競爭優勢。
聯想電訊盈科企業方案（LPS）網路安全卓越中心副總監陳建樺博士
