AI唔再係工具，而係成本結構重組

《財政預算案2026》宣布撥款5000萬元，邀請公營機構、企業及院校推動AI課程，同時將僱員再培訓局升級為「技能提升局」，重點發展AI培訓。

市場普遍將呢個消息視為教育或人才政策，但如果用企業策略角度睇，訊號其實更直接：

政府已正式將AI定位為經濟基礎設施。

問題係——企業有冇同步升級？

大部分公司，仍停留在「功能思維」

過去一年，不少企業都話自己「已經用AI」：

• 用生成式AI寫內容
• 加入Chatbot
• 用AI做客服自動回覆
• 用Copilot提升開發效率

呢啲全部都屬於「效率優化」。

但真正嘅產業重組，從來唔係來自功能提升，而係架構重設。

當年電商唔係幫零售商賣快啲貨，而係改寫整個供應鏈；
雲端唔係幫IT慳成本，而係重構資本開支模式。

AI亦一樣。

如果只係「加落去」，你得到嘅只係10–20%效率提升；
但如果由營運設計開始重構，你改變嘅係成本曲線。

AI真正改變嘅，是決策結構

AI作為基礎設施，有三個核心影響：

1. 決策即時化 —— 由月報變實時分析
2. 組織扁平化 —— 中層審批角色減少
3. 成本可變化 —— 固定人力成本轉為模型運算成本

未來三年，企業競爭唔再只係產品或價格，而係：

誰嘅決策速度更快，誰嘅數據回饋更即時。

而呢種優勢係複利累積，越早部署，數據壁壘越高。

本地案例：零售與金融已經出現分水嶺

以香港零售為例。

傳統零售商仍然依賴季度銷售分析、人工排貨、經驗定價；
但有部分大型商場及品牌，已開始用AI預測人流、即時調整推廣組合、分析旅客消費模式。

結果唔單止提升銷售，而係：

• 庫存週期縮短
• 推廣成本下降
• 租戶組合優化

同樣情況亦出現在金融業。

部分銀行已將AI融入風控及客戶分層分析，
但更多中小型金融機構仍停留在自動化層面。

差距唔會即時爆發，但三年後，ROE差異會逐步拉開。

預算案真正重點：人才結構將被重寫

政府將僱員再培訓局升級為「技能提升局」，其實釋放一個更重要訊號：

未來勞動市場的價值分配將向「懂得駕馭AI的人」傾斜。

企業若只買系統、不重構流程、不培訓團隊，
結果只會出現三個問題：

• 工具閒置
• 投資回報偏低
• 內部抗拒變革

真正嘅AI轉型，必須同步處理：

• 技術部署
• 數據整合
• 人才再設計

否則只係科技表演。

三年窗口期：由Upgrade轉向Reset

市場往往低估結構性轉變的速度。

今日你見到嘅，可能只係「功能改善」；
但當AI滲透到供應鏈、風控、營銷、財務預測，
企業之間的差距會呈指數級擴大。

未來企業將分成兩類：

AI-enhanced 公司 —— 用AI提升效率
AI-native 公司 —— 以AI為營運核心設計

後者的成本結構、決策模型、甚至估值邏輯都會不同。

資本市場一旦確認呢個趨勢，估值重估會非常快速。

結語：問題唔係用唔用AI，而係點樣重設公司

今次預算案的5000萬，只係起點。

真正的競爭，不在政策，而在企業內部。

如果AI係下一代基礎設施，
企業應該問的問題唔係：

「點樣用AI幫我慳成本？」

而係：

「如果AI係核心，我間公司應該重新點設計？」

窗口期仍然存在，但唔會太長。

當市場完成第一輪AI重估之後，
再想追，成本將會更高。