AI深入人類生活 重中之重永恆不變
智學資本（AutoML Capital）有限公司創始合夥人林朗行（Rebecca），兼任博歌科技（Robocore）的首席金融官，兩盤生意都受到AI影響。
Rebecca分享，AI在生意、職場及日常生活中的影響漸大，人們當然需要擁抱這種科技，但是最重要的常識及解決問題的能力，將永遠不變。
Robocore最近完成D輪融資，富士康將於未來三年合共投資3,000萬美元，每年投資1,000萬美元。
Robocore由Rebecca的兄長博歌科技有限公司行政總裁林朗熙（Roy）於2019年創辦，她亦是創始團隊成員之一，並於2024年開始出任首席金融官，在完全沒有財務及會計背景下，完成新一輪融資。
「我們的目標是五年內在美國納斯達克交易所上市，D輪融資只是一個開始，然後慢慢向目標進發。」
為AI加一對腳
Robocore代理以色列機械人品牌temi，由於以色列在2023年開始打仗，將業務重整，結果兩間公司合併，現時Robocore負責temi的製造、演算、設計、分銷、銷售及推廣所有範疇。
temi成立於2010年，經已分銷到30多個國家，這是一個開放式的平台，任何人都可以在此編寫不同的應用程式，然後分享給其他人。
目前超過1,000個程式員在這個平台上，編寫不同的程式，形成一個生態系統及社群，相對不容易被其他公司抄襲。
「Robocore業務發展迅速，因為我們為AI加上一對腳，令各種數據流動起來，產生出不同的應用。」
以醫院為例，機械人可以透過ChatGPT與病人聊天，記錄對話的資訊，翌日繼續相關的對話，為病人帶來個人化的互動。
另一個應用場景是美國的護老院，當地幅員廣闊，醫生往來不同的護老院，需要花費大量時間。
現時個別護老院設有機械人，這些機械人配備不同的醫療裝置，能夠擷取病人的資訊，然後上載至醫療平台，方便醫生安坐在某個地方，為病人診症，結果能夠節省大量時間。
美國的醫療主要由保險覆蓋，Robocore與當地的保險公司合作，在護老院擺放機械人，若果長者只是小病，可以先用這種模式診症。
「傳統來說，Robocore主要是銷售機械人硬件，現在與保險公司合作，能夠帶來另一種收入模式，回本期較短。」
至於香港，Robocore亦為各行各業提供約1,500部機械人，包括醫院、學校、餐廳等。
Robocore研發一個平台，連繫不同品牌的機械人，而且方便機械人與機械人、人與機械人互動。
「我們加入了AI元素，當機械人見到有人拿著重物，懂得主動走過去，向這個人提供協助。」
隨著人們對機械人的接受程度愈來愈高，機械人數目只會愈來愈多，不過，相信未來五年，仍然以Surface Robots為主，即是有屏幕及滾輪，因為人形機械人落地仍有困難。
研發居家養老機械人
Robocore與中國移動合作研發居家養老機械人，定時提醒長者食藥；假設長者發脾氣的話，可以錄低前後的影片，傳送給家人及照顧者，分析原因。
Rebecca於2017年創辦AutoML Capital，核心是人工智能驅動決策引擎，團隊研發不同的人工智能模組，能夠因應不同的投資主題，將之組合成不同的模型。
人工智能驅動決策引擎共有三項功能，分別是預測資產類別的相對表現；執行動態資產配置和投資組合構建；在預測市場劇烈波動時，通過降低投資組合風險來觸發智能保護機制。
業務分為兩個部分，分別是商業對顧客（B2C）及商業對商業對顧客（B2B2C），並以後者為主，透過與不同的金融機構合作，為他們的客戶管理資產，包括銀行、資產管理公司等。
打機概念自行優化
「以前我們使用預測的方法，推斷表現出色的板塊，然後進行動態分配；去年我們加入增強學習（Reinforcement Learning）元素，概念像打機，系統自動不斷嘗試，每次都獲得一個分數，讓系統知道這個動作的成績，令他持續作出高分的動作，不斷優化組合，提升整體回報。」
團隊會先因應不同的組合，定立一個目標，然後讓系統進行各種嘗試，自動完成相關目標。
AutoML Capital正在與合作夥伴洽談，研究推出一款新的基金，設計包括保證及非保證兩個部分，形式有點像保險產品。
此外，AutoML Capital與宏利強積金合作，後者的成員在平台上，透過前者的演算法，提升組合的表現。
「這兩門業務的重點都離不開AI，其實基本上現時世上所有東西，都與AI脫不了關係。」
AI發展一日千里，人們毋需懂得編程，只要發出指令，系統便能夠自動生成手機App，包括UI及後台；這個App運作期間，系統自動生成程式改善各種問題。
AI代理（AI agent）成為今年的熱門話題，他能夠自行思考，然後作出最佳的決策。
假設推出一個市場推廣活動，只要提供基本資料，例如覆蓋地區、相關法例、當地文化， AI代理團隊擁有不同的專長，包括撰寫內容、合規、銷售及推廣，他們自行互動及完成工作。
「AI代理是一個團隊，他們懂得自行溝通，比我們想像中把工作完成得更好，而且沒有情緒、辦公室政治，工作效率極佳。」
現在是火箭起得快過使用手冊，需要人們不斷追趕，這是一個漫長的旅程。面對這樣的現實情況，人們應該如何裝備自己呢？
「你不需要是一個機電工程師，才懂得使用燈掣，當然如果你知道背後運作原理，便會覺得慳電，但並不代表你不懂得，就不能用。」
她提及，如何使用AI，最基本要不停改變自己的習慣，要有好奇心，不要讓以前的習慣綁死自己，打破舊有的既定概念，勇於嘗試，擁抱這個科技。
要有行多一步心態
Rebecca管理的兩間公司都在發展，需要聘請不少人才，在這個年代，他們看重的仍然是常識（common sense）。
「當你進入職場，你要知道這兒需要甚麼技能，而你有甚麼技能可以填補這個缺口。當你遇上問題，你應該問人？還是自己找方法？如果需要別人協助，首先態度要良好。」
AutoML Capital及Robocore都是科研公司，需要人才協助找出各種各樣的答案。
「在AI浪潮之下，既定的工作已毋須再由人做，如果現時仍然抱著像侍應take order的工作態度，絕對是過時，需要有前進的心態，即是要行多一步。」
總括而言，所謂「萬變不離其宗」，無論AI如何發展，人們始終需要擁有常識、良好的學習態度以及解決問題的能力。
AI隨傳隨到
Rebecca經常在不同的場合，例如學校、社區，教人們如何使用AI解決日常生活上的問題。
眾所周知，法律服務相對昂貴，但是現時有些AI工具，可以協助人們處理簡單的法律文件，Rebecca教人如何安全地使用這些工具，尤其是避免重要的個人資料外洩。
此外，目前Rebecca育有三名子女，仍然在幼兒至小童階段，她亦利用AI工具，教導他們。
「以前我們會帶小朋友參加正式的課堂，學習普通話，通常每星期上一、兩堂；現時我們可以利用AI工具，每天練習10分鐘，效果會比『一曝十寒』更佳。AI的好處就是隨傳隨到，很容易配合自己的日程。」
避免下一代過早依賴AI
雖然如此，Rebecca強調，有些基本知識永遠長存，例如數感，人類永遠不會因為有計數機，而不去學習計數。
「我有時會同子女玩，叫他們猜測某地方柱子的數量，培養他們對數學的概念，這些AI工具無法幫到。」
所以，現時教育下一代的最大問題，就是避免他們過早依賴AI，盡量多學基本知識。
「一個電腦科學專才，不會從小開始學習使用iPad，因為這是導航工具，跟專才要有的邏輯思維、解決問題技巧，完全是兩回事。」Rebecca說。
