互聯網女王 對AI最新預測︳洪龍荃專欄

Meeker認為，AI的滲透與迭代速度超越任何過去技術革命；若說早期網際網路一年相當於「狗年」七年，今天的AI更像「獵豹年」。
報告透過八大主題，勾勒出這場疾馳浪潮的全貌，並提醒企業和個人必須重新校準節奏。
（一）變革速度：從2005年到2025年，頭部晶片生態系開發者，由近乎零飆升至約600萬，ChatGPT亦在17個月，突破八億週活。
用戶增長曲線與資料、模型尺寸同步垂直上升，呈現典型「右上角」指標。
（二）用戶×使用量×資本支出：美國六大科技巨頭2024年的年度資本支出預估達2,120億美元，10年複合增長率63%。算力基建成為下一輪經濟週期的「鐵路」。

改寫平台與流量格局

（三）昂貴訓練對廉價推理：頂尖LLM訓練成本已邁向10億美元級別；相對地，每千個token推理成本兩年間下跌99%，GPU每生成一個token的能耗比10年前降低逾10萬倍。
高壓投入與雪崩式降價的剪刀差，逼使業者加速尋找可持續營利模式。
（四）增長、消耗與虧損並行：OpenAI、Anthropic等公司年化收入雖快速攀升，雲費卻同速膨脹，連帶拖累雲巨頭自由現金流。
Meeker以亞馬遜（Amazon，美股代號：AMZN）、谷歌（Google）母公司Alphabet（美股代號：GOOGL）早年燒錢史為鑑，唯有建立難以複製的網絡效應與護城河，才能翻越盈虧拐點。

（五）競爭白熱化與開源、內地崛起：多模態模型每週發布，開源Llama系列下載量八個月增3.4倍；內地DeepSeek、Qwen、Ernie迅速縮窄性能差距，同時在半導體與工業機械人領域加速追趕，全球權力版圖重新洗牌。
（六）AI×物理世界：自動駕駛出租車在舊金山市場份額兩年躍至27%；防務、農業和牧場管理亦因視覺與自治系統大幅提效。AI正把傳統實體資產轉化為「軟體定義」的智慧端點。
（七）下一批26億網民的AI首次體驗：衛星網絡降低連網門檻，未來新用戶或直接跳過瀏覽器、搜尋引擎，以母語透過智慧代理進入數位世界，改寫平台與流量格局。

（八）工作演變：2018至2025年間，美國AI相關IT職缺增加4.5倍，非AI職缺卻下滑近一成。
Shopify（美股代號：SHOP）、Duolingo（美股代號：DUOL）等企業把「熟悉AI工具」列為基礎要求；正如黃仁勳所言：「不是AI取代你，而是懂AI的人取代你。」
總結而言，Meeker強調，開發者生態是分勝負的決定性因素。
這份報告以宏觀視角與海量數據勾勒AI時代的速度、規模與不確定性。
對企業而言，唯有及早布局算力、數據與人才，並以開放合作姿態擁抱開源，方能在高燃燒、高競速、高顛覆的「獵豹年」生存與壯大；對個人而言，持續學習並掌握AI工具，將是面向未來職場的不二法門。