人工智能+ 推動能源高質量發展

輝達（Nvidia，美股代號：NVDA）、AMD（美股代號：AMD）等人工智能芯片產品公司從近年的發展，可以看出它們差不多每年都有新的人工智能芯片推出。
人工智能的應用離不開人工智能數據中心的建設。數據中心的建設是房地產、通訊網絡及電力網絡的混合體，需要各領域同步發展，才能有效使數據中心營運起來。
在國內及國外，數據中心建設都需提前預定好電力網絡的支持；否則，數據中心內設備因缺電無法有效運行。
有些數據中心更標志著自身的電力來源於清潔綠色能源，從而吸引客戶。
從這角度看，穩定能源和電力的供應也成為數據中心的賣點。在當前人工智能的熱情度，數據中心的客源較廣，但能源電力供應能否跟上是一項挑戰。

關鍵瓶頸轉向電力保障

人工智能也能幫助電力行業，包括發電方及輸配電方提升效率發展智能電網。電力需求可能在中短時期突然急升，尤其是新的數據中心落成會帶動當地電力需求大漲。這對輸配電方來說需提前建設應對某一區域的需求急漲。
國家能源局發布《關於推進「人工智能+」能源高質量發展的實施意見》，推動人工智能與千行百業深度融合。據能源局，AI發展離不開穩定的能源支撐。
全球數據中心用電量已佔全球總耗電量的1.5%至2%。有預測顯示，未來AI行業能耗可能達到全球的3.5%。這意味著，AI發展的關鍵瓶頸，正從「芯片短缺」逐漸轉向「電力保障」。

據國家管網集團正從三條路徑推進AI與能源的深度融合，包括精準預測、智能調度及數字運維。這也容易理解，電力網絡需較長時間建設，短期內能有效當前已建硬件更為重要。
從投資思路角度看，環球大量資本湧入人工智能行業，推動輝達市值突破50,000億美元。
雖然不少市場人士發出AI股的泡沫風險，但這是股票股價風險，而不是整個行業走向末路的風險。數據中心的投入，一方面拉動對AI設備需求；另一方面提供AI模型供應機構可加速發展其AI模型。它們這些AI模型正在逐步商業化，也是政府推動「人工智能+」的目標。「人工智能+」的推廣，將進一步拉動數據中心的電力需求。

電力保障仍是經濟發展不可或缺的支撐點，發電及儲能行業仍在增長階段。
內地車用動力電池發展處於全球領先水平，儲能電池不受汽車行業影響，更受經濟發展對電力保障的需求所支持。
內地電池行業能雙向發展，即動力電池及儲能電池，可增加業務競爭力。