缺電是一種潮流|傅允軒專欄

投資

廣告

踏入2026年,人工智能(AI)競賽果然步入新的賽道,就算美企擁有再強的算力,只要沒有穩定的電流支持,也不過是一堆昂貴的矽片。當AI競賽從「算法突破」進入「普及推論」的階段,不難發現,市場的焦點不應再是輝達(Nvidia,美股代號:NVDA) 的出貨量,而是看誰掌握通往數據中心的電力配額。

歐美的電荒並非不可預計,筆者在兩個月前便已點出今天的AI競賽將會回歸原始需求。關鍵點發生在去年的DeepSeek Moment,它證明了算法優化可以打破算力壟斷,但也在無意中開啟了一個新的問題,就是無窮無盡的電力黑洞。

此前AI還是少數人的玩具,電力供應尚能依賴現有電網的餘裕,但到了2026年,「AI推論」正以極速滲透到全世界的日常對話與生產流程中,形成龐大的電力損耗。

如果將訓練模型比喻為幾個月的陣痛,那推論模型就是永無止境的滴血。目前市面上絕大多數的AI應用,本質上都在向電力系統徵收一項無形稅。這種能源約束,正在讓那些僅有算力優勢、卻缺乏能源布局的科技公司面臨估值重修的風險。

撰文:傅允軒