中美機械人競賽已開啟|格爾專欄

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全球人工智能(AI)競賽正由虛擬世界走向實體經濟,而Tesla(美股代號:TSLA)的人形機械人Optimus,正成為這場轉變的最新焦點。公司計劃把訓練場地由加州的Fremont工廠擴展至德州奧斯汀超級工廠,透過大量產線數據教導機械人執行實際製造任務,意味人形機械人,已從展示階段逐步邁向工業部署。

Tesla行政總裁兼始創人馬斯克(Elon Musk)亦透露,Optimus機械人已能在工廠完成簡單工作,並預期未來一年內執行更複雜任務,目標是在2026年底開始對外銷售。值得注意的是,Tesla的策略並非單純研發硬件,而是以「數據先行」方式推進。

公司透過員工佩戴攝影裝置拍攝產線操作,讓機械人模仿人類動作,從遠端操控轉向大規模影像學習。

先建立數據再提升模型能力

本質上,這與自動駕駛的訓練邏輯一致——先建立數據優勢,再提升模型能力。當機械人能在真實工廠持續學習,其進化速度將取決於部署規模,而非單次技術突破。

然而,人形機械人的競爭格局,正逐漸呈現與電動車產業相似的分工。美國企業目前仍在AI模型與控制系統層面保持領先,但量產能力與供應鏈優勢,則迅速向中國集中。

撰文:格爾