適合量化交易的AI模型｜錢琛專欄
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人工智能（AI）發展速度幾何級數上升，一、兩年前用家還在討論和學習指令工程（prompt engineering），現在很多所謂技巧都不需要了。以往要AI大模型準確執行任務，就需要非常具體、詳細的指令，用字、語境、如何描述你想要的任務，都極其重要。稍微不小心，輸入了不夠準確的指令，AI模型都不能輸出準確結果。所以，當時很多人都說AI非真正的AI，而只是大型語言模型（Large Language Model，簡稱LLM）。
近月推出的AI工具以及大模型，足以稱得上是科技革命。OpenClaw乃AI代理人（AI agent）工具，可以在自己電腦上運行，執行不同任務，節省時間，例如可以自動處理和閱讀郵件及回覆訊息等。
除了OpenClaw外，也有類近的AI工具，例如Adept及Rabbit等。現在的AI，已經可以取代以往需要人手的簡單工作。
量化交易員之日常
筆者為量化交易員，日常工作需要編程，構建算法自動交易。編程/軟件工程界中熱門的工具，就是Cursor和Claude Code。兩者都是非常可靠的AI代理人，只需簡單指令（一、兩句句子），它們就會自動生成程式，準程度極高。只需一兩次交流，成品已經可以使用。
撰文：錢琛
