田北辰親歷旅遊巴亂停車堵路 促用AI執法人性化處理違泊
廣告
實政圓桌立法會議員田北辰近日在Facebook分享親身經歷，4月29日駕車前往立法會途中，於灣仔告士打道一條小路遇「塞車」。他初以為是交通意外，後發現一輛旅遊巴違規停靠路邊，司機開門讓50-60名學生下車，完全無視後方車龍，導致交通阻塞。後方車輛不斷鳴笛，旅遊巴司機仍無動於衷。田北辰上傳行車記錄儀片段，斥責司機漠視法規與道路安全，強調警方對此類「害群之馬」不應姑息。他理解商用車營運艱難，同意在不影響安全與交通下允許短暫上下客，但批評個別司機濫用規則。
AI執法建議
田北辰建議警方引入人工智能（AI）輔助執法，透過監控系統自動識別疑似違泊車輛，生成錄像供警方審查。執法人員可根據片段判斷是否屬長時間違泊，或僅為不阻塞交通的快速上下貨/客，再決定是否開罰。他認為此方法兼顧人性化與效率，能減少司機與警方爭拗，提升執法透明度。現行法例下，違泊罰款為固定罰款320港元（《道路交通條例》），惟警方多採口頭警告，執法力度不足。田北辰指，AI可助篩選嚴重違規個案，針對性執法。
背景與影響
香港交通擠塞問題嚴重，違泊亂象頻生，尤以旅遊巴與貨車為甚。運輸署2024年數據顯示，港島違泊投訴達1.2萬宗，灣仔區佔三成。田北辰過往關注交通議題，如任九鐵主席時引入「全月通」月票與8分鐘延誤通報，獲市民認同。惟AI執法需解決私隱與技術挑戰，如攝錄範圍與數據儲存。X網民反應兩極，有人支持：「AI執法公平，堵路真要罰！」亦有人憂慮：「商用車搵食難，AI會唔會太嚴苛？」
圖片來源：FB
