封鎖「猜猜我是誰」電騙：日本 NTT Docomo 研發 AI 偵測通話 準確率逾 95%

引入 RAG 技術：即時比對「騙徒劇本」數據庫

根據《日刊工業新聞》報導，這套系統的核心在於結合了大語言模型（LLM）與擷取增強生成（RAG, Retrieval-Augmentation-Generation）技術。這意味著 AI 不僅是簡單的關鍵詞過濾，而是具備以下高階能力：

• 錄音內容判斷： 系統會即時分析通話錄音，並將其與資料庫中成千上萬宗真實受害者案例進行比對。
• 風險分級： AI 會根據對話的語義邏輯，將詐騙風險劃分為「高、中、低」三個等級。
• 即時干預： 若判定風險較高，系統會立即在用戶手機螢幕彈出警告訊息，甚至透過語音留言直接介入，提醒用戶切勿提供個人資訊或匯款。

目前，該系統的偵測準確率已超過 95%，NTT Docomo 目標是在 2026 年內正式將此技術投入商業應用。

日本電騙災情：長者成重災區

日本警察廳的數據顯示，特殊詐騙在日本的惡化程度甚至比香港更為嚴峻。這套 AI 系統的推出，正是為了應對以下社會痛點：

1. 「是我是我」詐騙爆發： 冒充親屬遭遇困境、反覆強調「是我、是我（オレオレ）」的詐騙手法去年激增超過 2 倍。
2. 金額巨大： 日本單月電騙損失金額可達 140 億日圓（約 7.4 億港元）。
3. 高齡受害者： 超過 51% 的受害者為 65 歲或以上的長者，這群人往往對數碼防範意識較弱，急需電訊商提供底層技術保障。

技術革新能否徹底根治電騙？

雖然 AI 技術能有效識別偽造號碼與固定詐騙套路，但也有隱私權倡議者擔心監聽通話內容可能涉及個人隱私。對此，NTT Docomo 表明測試僅限於已授權的用戶，且數據處理符合日本嚴格的通訊保障法規。隨著 AI 攻防戰升級，這類「以 AI 對抗 AI」的手段，將成為未來保障市民財產安全的關鍵戰線。