從長片熱潮到 AI 新格局：為何混合式AI策略是致勝之道

觀眾選擇深度 而非碎片

數據印證了這股「向深而行」的趨勢：YouTube 現時每日接觸超過 550 萬香港用戶，當中每月更有逾 200 萬人透過電視觀看，部分用戶日均觀看時數更突破兩個半小時，當中逾六成時間流向21 分鐘或以上的影片。可見，觀眾正逐步擺脫純粹「博眼球」內容，轉向有敘事、有脈絡的故事。

告別單一模型 迎接專精小模型時代

第一波生成式 AI 浪潮，令不少企業一度寄望通用 LLM 能成為解決所有問題的「萬能丹」。但隨著實際應用，其侷限性日益浮現：模型會出現幻覺（Hallucination）、缺乏行業語境，更引發對數據私隱及管治的隱憂。

因此，企業已開始為自身業務度身訂造領域特定語言模型，如Lenovo AI Library便提供多個行業應用模版，協助企業最快90日內部署定制化AI能力。這些專精模型不僅在特定任務上表現出色，而且成本較低、更易管理，亦可靈活部署於本地伺服器，兼顧效能、合規和數據自主。

數據為本：釋放混合式 AI 的真正潛力

成熟的 AI 策略，應是一套目標為本的動態組合，通常包含應付宏觀創意的通用LLM、專注執行營運任務的領域模型，以及讓 AI 能安全取用內部知識的檢索增強生成（RAG）技術。

在這套體系中，企業掌握三大關鍵資源：模型、算力和數據。基礎模型正快速商品化，算力則受限於供應和成本。唯有數據，包括其質素、整合度與治理水平，才是企業能夠掌握和轉化為競爭優勢的核心資產。

混合式 AI驅動可衡量的營銷價值

與大眾以為短片最受歡迎的印象不同，真正驅動品牌價值的，往往是有深度的內容。對今日的Marketer（市場營銷人員）而言，混合式 AI 的關鍵在於能否根據目標——品牌敘事、客戶洞察、個人化體驗——靈活調配最合適的AI模型；同時以數據為基礎、合規為框架、目標為導向，將 AI 轉化為可衡量的客戶價值與競爭優勢。

撰文：聯想電訊盈科企業方案Chief Marketing Officer 馬兆鏗（Dickson）