CEO上堂原來是這樣子
這項計劃原本以5,000名中學生為對象，免費提供AI素養訓練。而這群企業領袖，未來將會走進校園，親身分享他們「返學」的經歷。他們的出現，傳遞了一個訊息：即使身處決策層，仍有必要重新學習。
不過，要走進課室，首先得承認自己「未識」。若早已掌握某項知識，又怎會願意花整個下午坐下來學？願意學習，是因為意識到自身盲點；堅持學習，是因為不想讓世界變得陌生。這種謙遜與自覺，對習慣主導的人來說殊為難得。
課堂中的提問，比想像中更具深度。有人關心AI是否會令學生提早依賴捷徑、喪失思辨能力；有人憂慮數據與私隱的界線；亦有人探討AI幻覺，是否會對企業聲譽構成風險？
這些問題與「如何快寫份報告」無關，而是AI對管理文化、教育原則、甚至組織價值觀的衝擊。
根據PwC 2025 Global AI Jobs Barometer，2024年AI技能職位工資溢價達56%，反映企業對管理層AI素養的日益重視。世界經濟論壇報告預測，到2027年，AI和大數據將推動員工技能更新，成為領導決策的關鍵能力。惟香港在高層培訓與資源投入方面，仍落後於新加坡與深圳。
新加坡預計三年內培育15,000名AI人才，並擴展至法律、醫療等非技術領域；深圳則推動「AI+產業計劃」，培養10萬名AI人才，並鼓勵企業管理層參與轉型訓練，建立制度化的技術學習機制。
學AI為與世界保持通話
科技企業亦在重塑領導層的學習架構。Google於2025年推出「Generative AI Leader」認證，供非技術主管掌握應用策略；Microsoft的「AI Business School」早已成為商業轉型課程一部分。這些培訓並非追求技術深度，而是提升理解力、溝通力與決策質素。AI已不再是IT部門的議題，而是全企業的文化轉向。
是次香港課堂的參與者來自金融、藝術、房託、健康管理等界別，背景不盡相同，卻有一個共通點——他們願意放下身段，坐下來聽，從零開始理解技術邏輯與社會影響。他們不是為了成為工程師，而是希望成為更清醒的領導者。
課堂結束後，不少人仍留在現場交流。他們問的，不是「點樣追得快」，而是「點樣行得穩」。學AI，不只是為了提升效率，更是為了與世界保持通話。
