AI如日中天 麥肯錫助力企業轉新

麥肯錫將於2026年迎接100週年紀念，顧問行業隨著時代轉變，近年面臨最激烈的變化。
傳統來說，顧問公司因應不同客戶的需求，進行市場調查，然後為企業出謀獻策，提升營運效率及改善業績。
麥肯錫香港分公司總經理石煒麟說：「以前幾十年，項目的時限較短，例如做一個五年的商業計劃，大約要兩至三個月；現時的項目大多是轉型，時間較長，大約要18至24個月，而且分階段進行。」

今日唔知聽日事

以前，顧問公司為企業擬定建議書，訂立一個目標，例如未來五年開設100間分店，為分店的選址、銷售的產品種類提供建議。
「以前我們提供建議書後，基本上工作已經完成；近10年來，顧問行業需要涉足實際執行，訂立目標後，與客戶分階段執行。我們的同事需要親自『落場』，包括一起研發手機App、訪問顧客、撰寫銷售手冊等。」
世界變得愈來愈快，所謂「今日唔知聽日事」，企業較難作出長遠規劃，以前的五年計劃書，在現今世代經已行不通。
「不變的是必須先訂立清晰的策略方向，例如主攻高檔還是低檔，然後協助客戶將服務或產品推出市場，了解市場反應，包括參考各種數據，然後進行調整，還要適時引入全新的模式、技術等。」

自從智能手機普及，數據生產量大幅提升，現時每間企業都要進行大數據分析，協助作出決策，雖然數據可以協助企業營運，但是仍然需要顧問公司的助力。
「很多公司都會聘請擁有豐富經驗的人才擔任高層，因為他們做得成功，所以一直這樣做，但是他們的思想比較固定，顧問公司可以帶來其他思維，包括其他公司、行業的做法，例如銀行業可以參考零售業的做法。」
現時各行各業都需要科技轉型，無論系統、流程、人才各方面都要改變，因為「好難自己改自己」，所以需要第三方從客觀的角度協助，並且一起訂立共同的目標，然後一起達到。

企業文化需要配合

麥肯錫發表的《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》報告指出，88%受訪企業表示，至少在公司一個業務單位使用AI，按年增加一成。
近三分之二的受訪企業表示，公司仍處於實驗或試點階段：只有大約三分之一表示，公司已經開始大規模推動AI。
「美國或內地的公司傾向成為領先者，而香港公司未必擁有相同的想法，較多希望成為快速跟隨者（fast follower），看見其他企業做出效果，他們才跟著做。」
麥肯錫報告又指出，雖然AI在應用案例層面帶來了成本和收入效益，但迄今為止，只有39%的企業表示對企業整體的稅前利潤產生影響。

「如果企業只是利用AI工具，例如生成計劃書，但是公司的運作模式，例如不斷開會又不斷討論，對員工的評核機制依然如常，即使個人生產力有所提升，但在企業層面最終都沒有改變。」
AI仍是嶄新的科技，很多企業都比較審慎，最初應用在無關痛癢的流程，而不是核心業務，即使試驗成功，未必對企業整體營運起到作用。
不過，也有企業勇於嘗試，積極採納AI科技，當愈來愈多成功例子，其他企業亦會仿效。
以金融業為例，由於行業受到規管，所以員工入職的時候，都要熟讀員工手冊。
當在實際工作的時候遇上問題，以前員工需要翻查這本手冊，即使找到相關的條目，亦未必完全切合實際的情況。

企業可讓AI熟讀員工手冊，然後作出不同情景的訓練，成為一個完全明白員工手冊的同事，當員工遇上問題，可以向他發問，很快便能夠找到答案。
「科技界每兩、三年就出現新的趨勢，早前的非同質化代幣（NFT）熱潮轉趨平淡，但有些趨勢，例如手機上網，最終令不同行業將業務轉移，甚至出現完全倚賴手機的業務，例如叫車平台Uber。AI跟手機上網一樣是一個實在的趨勢，現時仍在起步階段，未來五至十年，人們使用AI，將像現時使用智能手機一樣變得理所當然。」

計到條數才做

每種新科技出現的時候，都會需要經歷技術成熟度曲線（hype curve），最初出現的時候讓人們嘖嘖稱奇，然後被吹捧到上天；不過很快跌落幻滅低谷，之後才會慢慢穩定下來，AI亦在經歷這樣的曲線。
「企業應先進行理性分析，AI對業務帶來怎樣的影響，例如節省多少人手、線上推廣的轉換率是否可提高？這些都是『有數得計』，如果『計到條數』，才決定去做。」
企業可以兩條腿走路，一邊嘗試使用AI完成手板眼見工夫，例如生成報告；另一邊廂，在真正牽涉核心的地方使用，例如銷售、風險管理、編程等，未必一下子全部皆用AI。

此外，企業使用AI，需要貼合自身行業的特性，以美容業為例，員工通常會透過WhatsApp與顧客溝通，例如吸引一個久未惠顧的顧客再次到來，如果顧客數目眾多，員工真的做到「無停手」。
現時流行AI代理（AI agent），一個AI代理可以替代20個人手，而且肯定做得更好，因為不會遺漏、怠慢。
大約五至十年前，人們一窩蜂修讀計算機科學，現時這個行業可能會被AI取代，因為AI最厲害的地方，就是模式辨識（Pattern recognition），因為AI已吸收很多舊有數據，可以自行撰寫，以前可能需要20個程式員，現在可能只要五個程式員加15個AI代理，便能完成相同的工作。

「很多公司的IT系統使用30年前的程式撰寫，陸續需要翻譯成為新的語言，如果人做的話，需要較長時間，而且一定會有錯漏，AI比人類更能勝任這項工作。」
石煒麟觀察到，有些公司在晚上讓AI代理不停撰寫，上班時間由員工查核，結果效率大升五倍以上。
當智能手機興起及普及，產生完全以手機為起點的業務，即是所謂的mobile native，內地也有不少這樣的企業，例如阿里巴巴、拼多多等。
「十年後，市場上可能會出現AI native的公司，除了創辦人外，一個員工都沒有，先去了解AI是否能夠完成所有流程，遇上無法完成的工作，才添加一至兩名人才。」

現時AI仍在起步階段，當然沒有這樣快會出現AI native公司，但是不少企業都在轉型。
麥肯錫團隊觀察到，內地某間數字銀行的工作微信群，內有五個是AI代理，他們像真人一樣回應，以及完成工作。

為初創公司帶來好處

AI絕對能為初創公司帶來好處，這些公司資源緊絀，未必有足夠資源聘請太多人手，可以使用AI取代，所以將來會出現只有創辦人的獨角獸公司。
「AI雖然可以完成很多工作，但是現階段仍有無法取代人類的地方，例如真正的創新、領導能力、判斷、人與人之間的相處等，例如銷售保險，顧客傾向信任真人顧問，而非AI代理。」
此外， AI有助拉闊員工的生產力，當每個員工都有超級電腦協助，是否每個員工都可以做得很好呢？以目前的情況而言，並非如此。
「AI確實將地板（最低水平）拉高，因為任何人都可以做到似模似樣，但是天花板（最高水平）下降，因為很多人靠AI生成便算，而很多好東西都是靠人腦思考出來，所以AI表面提升效率，實質有可能令整體質素下降。」

無論公司規模如何，管理層最緊張的當然是生意，生意固然重要，但是中期便要認真考慮轉型。
中小企未必有資源聘請顧問公司，尤其是小型企業，管理層最想提升員工的工作效率，他們可以考慮使用AI工具，例如支付、會計、線上推廣等，這些都可以協助開源。

未來企業兼容人才

近年流行「僱主價值主張」（ Employer Value Proposition,EVP）這個用語，意指企業在招聘和留住人才方面的重要策略，這關乎企業文化、工作模式、員工的職涯發展等各方面。
現時年輕人未必想要一份穩定的工作，而是一個收入來源，收入可能來自於兼職、投資，讓他們能夠在工作與生活之間取得平衡，例如每年只做半年工作，其他時間可以旅居或發展興趣。

「現時不是所有人才都想付出100%，有人想付出150%；也有人想付出50%，企業需要想辦法兼容這些人才。」
企業需要了解年輕人的想法，才能夠吸引人才，至少公司要與時並進，不要讓他們覺得落伍，制定彈性的在家工作、工作時間、發薪方式等，與員工一起討論及解決問題。

省下成本回饋員工

不同行業特性各異，如果AI可以取代部分員工，可以考慮將省下來的成本，回饋給其他員工，例如原本團隊共有100名員工，現時減至60名，而這60名可以獲得更佳報酬。
麥肯錫於全球聘用超過10,000名員工，香港員工超過100名，因應企業營運的轉變，麥肯錫聘請的人才，也要作出調整。

「我們通常聘請國際大學的MBA學生，主要看重分析、解決問題及溝通能力，即是所謂的一般『通才』，因為他們能夠勝任不同工作；現時這類人才佔比降至三至四成，其他五至六成傾向於『專才』，例如專精數據、用戶體驗、培訓人才等。他們要有能力影響及為客戶提供靈感，還要懂得使用AI，以及與團隊完成工作。」
麥肯錫內部也有自己的AI模型，大部分員工在每日的工作中，都會使用這個模型，包括進行市場調查、製作演示物料，亦有很多AI代理協助完成不同工作。