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AI Agent 未可以取代人類?工程師大吐苦水 修復 AI 爛 Code 更累 SaaS 概念股遭血洗

即時財經

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上星期,全球軟體股再度出現明顯賣壓。多家媒體報導指出,投資人擔心新一波 AI 代理工具(能自動化部分專業流程)可能削弱傳統企業軟體(SaaS)的 定價能力,並衝擊以「按席位」訂閱為核心的商業模式。

市場震動的現場實況

在其中一個交易日,美國軟體股跌勢集中:外媒報導提到,當日 Salesforce 約跌 7%、Intuit 近跌 11%、Adobe 綜合跌幅為超過 11%,這些跌幅更帶動相關板塊承壓。

註:甚麼是 SaaS?

SaaS(軟件即服務)是一種雲端軟件交付模式,用戶通過訂閱方式使用軟件,無需安裝和維護。企業按用戶數量或使用量付費,軟件供應商負責維護和更新。典型例子包括 Salesforce、Office 365 等雲端應用服務。

深度分析:為何 SaaS 股票暴跌?

外媒亦報導,S&P 500 Software & Services Index(140 檔成分股)在某個交易日下跌超過 4%,並提到該指數今年以來跌幅約 20%;市場討論焦點之一,是 AI 工具能否在中長期改變企業軟體的競爭格局與收費方式。投資者擔心生成式 AI 將加速內容創作速度同時壓低價格和訂閱增長。更具體地說,市場擔心 AI 代理工具可能顛覆傳統軟件業務模式,即使像 Thomson Reuters 這樣與 Anthropic 合作開發的 AI 法律平台 CoCounsel AI 也受到波及。這種「賣出一切」的心態反映了市場對 AI 長期影響的不確定性,即使短期財報良好也難以恢復投資者信心。現實中,並非所有分析師都看空。高盛仍給予 Salesforce「買入」評級,強調AI採用是積極的順風因素。儘管股價受壓,SaaS 支出實際上仍在增長,2026 年組織平均年支出 5570 萬美元,年增 8%。AI 原生應用支出更飆升 108%,大型企業一年內暴增 393%。

在這個 AI 時代,保持獨立思考,或許才是我們最需要學習的功課。

然而,背後的真相比數字更精彩

正當大家都在討論這場金融風暴時,網絡論壇的網友們發現了一個驚人秘密:某篇主力分析文章的作者,竟然是 AI 平台公司的 CEO!更誇張的是,連文章配圖都是 AI 生成的,細心的網友還在右下角發現了 AI 工具的標誌。這就像裁判自己下場打波,讓整個技術圈都沸騰了。

工程師的無奈心聲

在評論區裡,一位在大型 IT 公司工作的工程師分享了他的真實經歷:「公司強制要求我們使用 AI 編程工具,禁止使用傳統軟件。結果我整天都在修復 AI 生成的錯誤代碼,工作效率反而下降了。」這家擁有 5 萬員工的公司,高層對 AI 的狂熱已經影響到實際工作。

製造業的堅持與理性

另一邊,製造業的聲音顯得格外務實。一位客戶支持經理透露:「在製造業,準確性就是生命!AI 經常出現幻覺問題,給出錯誤答案,這對我們來說太危險了。我們寧可堅持使用可靠的人類團隊,也不盲目追隨 AI 熱潮。」

投資者的智慧眼光

從投資角度來看,許多專業人士認為這其實是健康的市場調整。「軟件公司估值本來就過高,這次調整是必然的。AI 不會取代需要安全認證的企業系統,反而讓優質公司顯現真正價值。」一位投資者這樣分析。

AI 如何改寫遊戲規則

傳統模式下,企業為軟件使用權付費;現在,企業開始為工作結果付費。智能系統正在成為工作的新接口,專家預測到 2030 年,超過一半的軟件經濟將通過 AI 代理系統流動。

歷史給我們的啟示

回顧過去,2000 年的互聯網泡沫、2008 年的金融危機,每次科技泡沫調整後,真正優秀的公司都會變得更加強大。這次 SaaS 行業的波動,也是市場擠出泡沫、回歸理性的必要過程。

最珍貴的人性光輝

在這個充滿技術術語和金數字的時代,最打動人的依然是普通人的真實故事。從被迫使用 AI 工具的工程師,到堅持品質的製造業經理,再到看透市場泡沫的投資者——這些真實的聲音提醒我們:無論技術如何進步,人的經驗、判斷和價值觀永遠是最寶貴的財富。

傳統 SaaS vs AI Agent 時代的博弈

比較維度 🖥️ 傳統 SaaS 模式 (舊時代) 🤖 AI Agent 模式 (新時代)
收費模式 按人頭 (Per Seat) 按結果 / 用量 (Outcome / Usage)
價值主張 提供 工具 讓人更有效率。 提供 結果 直接完成任務。
市場擔憂 人手減少 = 訂閱帳號減少。 定價權下降,利潤被 AI 算力成本蠶食。
實際痛點 需要長時間學習軟件操作。 準確性不足 (幻覺)、修復錯誤成本高。
受影響股 CRM (Salesforce), ADBE (Adobe) Palantir (PLTR), Snowflake (SNOW) (數據/用量股)。

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