【CES 2026】黃仁勳推「開放模型」反擊 Meta 閉源豪送 10 萬億 Tokens 數據賦能自駕與醫療

即時財經

Jan 6 2026

面對 Meta（META）可能轉向閉源模型的傳聞，AI 晶片霸主 Nvidia（NVDA）選擇主動出擊。行政總裁黃仁勳宣布推出規模空前的「開放模型（Open Models）」計劃，向開發者免費釋出包括 10 萬億語言訓練 Tokens、50 萬機械人軌跡及 100 TB 車輛感測器數據。市場分析指，此舉旨在降低 AI 開發門檻，通過「互補品商品化」策略，確保各行各業對 Nvidia 算力的剛性需求。

四大戰線全覆蓋：由聊天到造藥

不同於一般的通用大模型，Nvidia 這次精準鎖定四大高壁壘行業，試圖定義行業標準：

代理式 AI（Nemotron）：用於語音交互及安全，Palantir 已將其整合至自家平台。
物理 AI（Cosmos / Isaac）：針對機械人開發，釋出大量軌跡數據，解決機械人「手眼協調」難題。
自動駕駛（Alpamayo）：提供逾 1,700 小時駕駛數據及推理模型，讓車輛學會應對罕見路況。
生物醫學（Clara）：開放 45.5 萬蛋白質結構，加速新藥研發。
戰略解讀：免費才是最貴的

機構觀點認為，Nvidia 此舉並非單純的「慈善」，而是教科書式的商業防禦。通過免費提供高質素的基礎模型與數據，Nvidia 變相降低了軟體成本，吸引 Bosch、Uber、Salesforce 等巨頭在 Nvidia 的架構（CUDA）上進行開發。這不僅防止了客戶流向競爭對手（如 AMD），更將未來的算力需求「鎖死」在 Nvidia 的生態圈內。

核心資料表：Nvidia 「開放模型」戰略佈局

模型系列	鎖定領域	開放資源亮點	戰略目的
Nemotron	企業 AI 代理	10 萬億 Tokens；強化語音/RAG	搶佔企業級 SaaS 流量入口。
Cosmos / Isaac	人形機械人	50 萬機械人軌跡；GR00T 模型	定義機械人開發的「底層作業系統」。
Alpamayo	自動駕駛	100 TB 感測器數據；VLA 模型	提高車企轉用其他芯片的遷移成本。
Clara	生物製藥	45.5 萬蛋白質結構	深化醫療行業對算力的依賴。
合作夥伴	生態圈驗證	Palantir, Uber, Bosch, Salesforce	證明模型具備商業落地能力。

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