AI競賽下半場 算力出海進行時
根據國際能源機構（IEA）統計，2024年美國數據中心耗電量為183TWh，佔全美總用電量4%。預計到2030年，這一數字將增長至426TWh，佔全國用電比重可能突破12%。
與數據中心用電量激增形成鮮明對比的是，
美國用電量近十年來，基本維持在介乎4,000至4,200TWh；同時，美國60%電網使用已經超出設計年限，設備急需更新。2025年電力需求增長2%，其中數據中心用電量就佔了一半。
不可迴避中國產業鏈
隨著未來AI耗電量指數級上漲，高盛預計，美國2030年電網需要逾7.000億美元的投資。
美國能源組織（EIA）估計未來新增電力裝機幾乎完全由可再生能源主導。2026年全美99.2%淨新增發電裝機容量，將來自太陽能、風能和電池儲能，而新能源正是中國佔據主導地位的產業。
全球十大風電整機製造商前十位中，中國佔八席；光伏產業的多晶硅、電池片及組件環節中國佔全球90%以上製造產能。
美國想要通過可再生能源增加電力供應，中國產業鏈是不可迴避的選擇。即使美國拋開新能源，通過化石能源發電補足缺口，中國一樣可以從中受益。
2025年美國陷入變壓器短缺，大功率變壓器（LPT）產能嚴重不足；2024年當地LPT產量僅200至300台，而支持2025至2030年新增發電裝機容量就需要約4,300台LPT。
儘管迅速加大產能，新工廠最快也要到2027年才能落地，因此進口成為美國的唯一選擇。
2026年1月至2月，中國變壓器對美出口暴漲182%；對歐洲出口增長138%。2025年全年出口總值達646億元，同比大漲36%。
太空算力方面，也昰遠水難解近渴。面對數據中心缺電的困境，太空探索技術公司SpaceX創始人馬斯克（Elon Musk），給出極具未來感的方法太空算力。
馬斯克計劃將搭載太陽能板和AI芯片的數據中心送入軌道，利用太空24小時日照發電，直接在太空軌道處理算力任務，再將數據傳回地面。
2026年1月，SpaceX向美國聯邦通信委員會提供一份發射多達100萬顆數據中心衛星的申請。SpaceX在申請文件中寫道：「軌道數據中心是滿足AI計算力加速需求的最高效方式。這一規模遠超其目前在軌的星鏈衛星數量。」
這一舉動被業界普遍解讀為一種極端的「跑馬圈地」策略，SpaceX意在提前鎖定寶貴的低地球軌道資源。相較於地面數據中心，太空算力解決了能耗、散熱、選址等方面的挑戰，但仍面臨許多技術挑戰。
根據計算，要使軌道數據中心在經濟上合理化，每公斤入軌成本需要降至1,000美元以下。目前SpaceX獵鷹9號的最低發射成本，在每公斤1,800至2,800美元。
因此，雖然馬斯克的動作非常激進，但太空算力目前還處於從規劃到技術驗證的階段，距離規模化商用仍有幾年甚至幾十年時間，可能遠水解不了近渴。
中國除了出口電力設備外，還有一種方式可以實現「輸出」電力，那就是算力「出海」。
即是算力、電力設備都在中國境內，為境外用戶提供AI大模型服務。在這過程中，跨境傳輸只有用戶的輸入和最終的輸出，算力、電力資源始終在境內網絡上運行。
電力被封裝成了Token，本地Token可以通過應用程式介面（API）結構被全球用戶調用。
Token價值遠遠高於電力
Token的價值遠遠高於電力。中國的光伏、風電成本僅每度0.13至0.3元人民幣，生成100萬個Token的耗電量為15至20度，電力成本不到10元人民幣；國際市場上對百萬Token的定價，則在幾美元到幾十美元不等。
將電力升級成算力，能夠實現價值數量級的提升；同時，由於內地算力使用的高峰時段（上午8時點至下午8時）與海外高峰相錯，白天算力給內地用；晚上算力出口給歐美，算力設施24小時工作，可實現算力的跨時間和空間高效利用。
現實中，中國模型愈來愈被用戶認可。根據
AI大模型聚合平台OpenRouter數據，中國AI模型2月全球Token用量首次超越美國，而以DeepSeek、MiniMax、Kimi、智譜為代表的中國開源模型，已成為廣受歡迎的大模型。
中國正在成為全世界的算力中樞，海外開發者用真金白銀為中國模型投了贊成票，原因很簡單⸺好用且便宜。
2026年4月，斯坦福大學人本人工智能研究院（HAI）發布《2026年AI指數年度報告》，稱中美AI模型性能差距已實質性閉合，差距縮至2.7%。
境內低廉的電力成本使中國大模型在價格上具有競爭力。以Claude Code為例，其每百萬
Token官方價格約5美元；而DeepSeek僅2至3元人民幣，定價有十倍的差距。
雖然中國大模型在頂尖推理能力上和海外模型還存在差距，但對很多通用場景而言，價廉物美的中國大模型成為更好的選擇。當然，我們還是要承認，中美在基礎算力上還存在相當大的差距。
由於美國的限制，中國難以獲取輝達（NVIDIA，美股代號：NVDA）先進製程的芯片，只能依賴國產芯片訓練模型，導致中國大模型在頂尖性能上還落後於海外。
隨著美國有選擇性地放行部分型號芯片對華出口，中國仍面臨「使用輝達芯片提高效率」和「扶持國產芯片」的兩難局面。
內地芯片在封鎖中走出了自己的路。中國「GPU四小龍」陸續上市；寒武紀科技真正實現全年盈利。
2025年，中國國產AI芯片出貨量佔比達到41%，首次突破四成；今年4月24日，DeepSeek推出的V4版本採用了華為昇騰NPU芯片。
如果DeepSeek能在華為昇騰生態上跑出不輸於輝達平台的推理性能，那它將向整個行業釋放一個訊號——在大模型推理側，國產芯片已具備承載實際商業負載的能力。
AI競賽的下半場將是一場系統能力的終極比併。美國手握算力先發優勢，卻陷入了電力供應緊張的困境；而中國則憑借在電力領域的超前布局和AI領域的開源優勢，重塑全球AI格局。
