OpenAI實習生挑機Google Perplexity AI估值百億
今年4月底，Perplexity剛進駐即時通訊軟件WhatsApp，讓後者用戶可搜尋答案及生成圖片，進一步擴大Perplexity的使用群及知名度。
Perplexity成立於2022年，因為其實時高效、精準的AI輸出、推理結果及搜尋引擎的用戶介面，受到全球開發者與研究人員歡迎。
在一次採訪中，黃仁勳被問到：「你自己使用ChatGPT或谷歌AI聊天機械人的頻率高嗎？還是會用其他產品？」
黃仁勳回答：「我一般用Perplexity，我真的幾乎每天都在用，比如當我近期想了解AI如何輔助藥物研發的時候，就會用Perplexity進行相關搜尋。」
三人團隊集結創業
Perplexity的故事需要從三位創始人說起。其中最年輕的，是1994年出生的印度裔小伙子Aravind Srinivas，他在印度理工學院分校獲得電氣工程碩士學位後，來到美國加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士。
畢業後，Aravind加入OpenAI研究語言模型和擴散模型。他一直對AI和深度學習很感興趣，這也是他從印度來到美國的原因。
而真正改變他人生軌跡的是在OpenAI的實習經歷，當時研究員Ilya Sutskever給了他很大啟發，決定專注無監督學習和生成模型的研究。
2022年夏天，AI創業風起雲湧，Aravind也躍躍欲試。
他發現Google常常給不了想要的結果，而且搜尋過程過於繁瑣，於是決定自己打造一款能直接生成答案的搜尋引擎。
Aravind的想法與Denis Yarats一拍即合，後者曾經在微軟（Microsoft，美股代號：MSFT）Bing、Facebook及問答網站Quora擔任AI科學家。
另外，他們還找來華裔年輕人Johnny Ho合作。Johnny從12歲開始學習編程，2012年他還在上高中，就在國際信息學奧林匹克競賽IOI中罕見地以滿分贏得冠軍，其後被哈佛大學錄取，畢業後在美國最大的問答平台Quora工作。
創始團隊於2022年8月成立Perplexity，立志做打敗Google的AI搜尋引擎。
Perplexity的首款產品Bird SQL於2022年12月發布，利用OpenAI的Codex將自然語言轉換為SQL查詢，用於搜尋當時的Twitter數據庫。
GPT3.5發布，AI搜尋熱度飆升。Perplexity團隊反應迅速，一週後建立在GPT3.5基礎上的Perplexity AI正式上線。
估值或飆升至180億美元
Perplexity AI上線首月吸引了220萬名訪客，隨後逐月成倍增長，很快成為矽谷現象級產品，2024年迎來大爆發。
2024年，Perplexity估值水漲船高，1月完成由IPV領投的B輪融資，融資金額7,360萬美元，估值達5.2億美元。
在一眾投資者名單中，輝達、大數據公司Databricks、亞馬遜（Amazon，美股代號：AMZN）始創人貝佐斯（Jeff Bezos）、前Twitter副總裁Elad Gil，以及前GitHub首席執行官Nat Friedman等名字都出現了。
同年4月，Perplexity宣布完成約6,300萬美元融資，估值逾10億美元。
今年3月，有消息人士透露，Perplexity AI正在洽談新一輪的籌資計劃，其估值可能飆升至180億美元。這個數字是去年12月進行募資時估值90億美元的兩倍。
Perplexity的特點是人數不多，團隊精幹，公司剛啟動時也就只有寥寥數名員工，發展至今也只有幾十人。
速度和專注，或許正是當下AI白熱化競爭中突圍的兩大秘訣。
簡單來看，Perplexity AI是建立在大模型之上的AI搜尋應用，有別於傳統羅列網頁式搜尋，Perplexity利用AI工具提供經過提煉總結後的答案，並附上出處。
Aravind最終決定做Perplexity的原因，是在產品上線後才意識到。「在開發Perplexity過程中，我們意識到AI生成的內容可能會顛覆傳統搜尋模式。
「因為如果人們不再點擊鏈接，廣告這一商業模式將失去意義。關於這一點還有許多細節，但這一核心洞察是我們在產品上線後才逐漸明確的。當意識到這一點，我就感到我們找到了方向。」Aravind說。
Perplexity是利用大語言模型和自然語言處理，綜合多個來源實時提煉出簡明扼要的回答，而非單純羅列搜尋結果。
與其他人工智能聊天機械人的最核心區別，在於Perplexity能提供更多實時訊息，以及與AI技術深度融合的無廣告AI搜尋操作界面，其AI搜尋結果的精準程度，位居領域最頂尖地位。
在商業模式上，Perplexity採用免費與付費訂閱相結合的靈活模式。
Perplexity還發布了一項新的出版商收入共享計劃，當出版商的內容被AI生成的答案引用時，Perplexity將與出版商分享一定比例的廣告。
