企業AI成功 落地與出海 港大沈海鵬教授：管理層決策至關重要

香港大學協理副校長（教學－教學型研究生課程）兼港大經管學院副院長（EMBA及IMBA課程）沈海鵬教授指出，目前OpenAI、Anthropic等科技巨頭開發的通用大模型能力極高，甚至已達「頂天」階段。 「很多模型對企業來說已經夠用，接下來的關鍵是落地。」沈教授認為，企業現時的戰略重點，應由追逐更多大模型能力，果斷轉向實際的商業應用。

企業應用AI的7個關鍵

探討企業如何有效應用AI時，沈教授引用巴布森商學院教授Thomas H. Davenport提出的「DELTA模型」。這五個字母代表企業推動數碼轉型的五大關鍵因素：Data（數據品質）、Enterprise（企業導向）、Leadership（領導能力）、Target（策略目標）及Analysts（分析人才）。

首先，企業必須具備「乾淨」、可信、獨特且具價值的高質素數據庫；其次是建立全公司的數據流通與治理架構，打破部門壁壘；同時，領導層需由單憑經驗與直覺，轉向以數據化思維輔助決策；此外，企業需明確界定AI應用目標，例如為降低成本增加效益、支持決策，還是開拓海外市場；最後，必須配備專業分析人才，將管理層制定的商業目標落地執行。

隨著生成式AI普及，沈教授認為「DELTA模型」必需升級，故他首次提出了「DELTA+T2」模型，即在原有模型再加2個「T」：Technology（技術）與Trust（信任）。「在這七大元素中，信任愈來愈重要。科技工具已經就緒，技術上絕對幫到你，接下來的問題是，你是否相信它？」

傳統管理模式中，通常由管理層下達指令，團隊執行後匯報，再由領導層修改。沈教授指出，AI已徹底改變工作模式：「現在管理者可直接吩咐AI代理處理工作，但由於其回饋未必準確或全面，仍需人類介入指導及調整。這正是未來『人機共存』的新常態。」 然而，AI的「幻覺」容易誤導管理者，令他們在不知不覺間被模型「帶偏」，直接影響商業決策。沈教授警告：「管理層若缺乏足夠的判斷力，後果可以很嚴重。」加上AI迭代速度極快，隔幾個月便有新技術出台，管理層必須持續學習，不斷更新知識以免與時代脫節，方能作出精準決策。

在拓展海外市場方面，AI亦是企業出海的強大助力。沈教授指出，企業進軍海外時，往往面臨法規監管、文化差異及消費者需求迥異等重重挑戰，AI能迅速比較潛在海外市場與本地市場的規模及需求差異，大幅取代傳統昂貴且耗時的市場調查。不過，AI提供的分析結果仍需管理層親自判斷其可信度，並配合實地考察，才能交由當地團隊落實執行。

環球班專為出海企業家而設

為回應企業高管持續進修的迫切需求，港大經管學院專門開設了香港大學EMBA綜合班與環球班課程，至今累積逾1,300名學生和校友。 綜合班由北京大學光華管理學院與香港大學合作，今年踏入第9期，課程結合中港兩地學術精粹，全面覆蓋商業概念、人際技巧及領袖思維，全方位提升營商與管理領導力。

至於環球班則全由香港大學主理，專為有出海需求的企業家及高管而設，內容涵蓋金融創新、科技創新、出海戰略、數字化與人工智能，以至家族財富管理及ESG等領域。

第三屆環球班將於明年3月開學，沈教授透露，未來環球班課程設計將進行大幅革新，將AI元素全面注入各個學科，並同步更新教師的知識儲備與教學模式。 最顯著的變革在於案例教學。「過去學生只需閱讀案例並作分享，但這模式現時極易被Claude或ChatGPT代勞，學生未必真正經過思考。因此我們改為Live Debate（現場辯論），當一組報告時，另一組須即時挑戰並提問，以此驗證學生是否真正掌握內容。」沈教授說。

此外，傳統數據分析課由教師提供數據讓學生手動分析；現在則改為訓練學生如何向大語言模型下達指令。「既然AI工具已能處理繁複的運算流程，教學重點便轉移至如何精準提問，以及如何解釋和評估模型的輸出。」沈教授說。

據港大經管學院資料顯示，2025年環球班學生中，高達七成為董事長、CEO或總經理等企業決策者，且有68%學員的所屬企業已開展海外業務。沈教授明言：「學生報讀的主要原因，是看準企業出海的戰略價值。他們選擇香港，是看中其『一國兩制』及連接中外的特殊地位，能充當走向世界的超級聯繫人。」

持續保送高管進修

課程更設有兩個必修的海外遊學部分，讓學員實地考察，親身了解當地法規及商業文化。「我們曾帶領學生到日本及美國波士頓。以日本為例，學員親身與當地企業家交流，探討百年企業的傳承方式，這對正準備交棒的中國企業家極具實戰參考價值。」

香港大學EMBA環球班的實戰價值，吸引了像TCL集團、碧桂園（02007）及中科聞歌（01956）等知名大型企業持續輸送管理層入讀，且多為首席資訊官（CIO）及首席人力資源官等核心高管。 課堂除傳授理論外，更提供落地配套助企業執行策略。沈教授指出：「不少EMBA學生具備管理理念及數據基礎，卻缺乏執行人手。為此，我們安排港大經管學院的碩士生擔任分析師，在導師指導下協助企業拆解商業難題。」

港大團隊曾協助學員所屬企業，運用生成式AI圍繞世界盃主題，為歐洲市場製作個人化廣告並進行投放測試，前期商業回報相當顯著。亦有企業高管在課堂上直接拋出業務痛點，港大團隊即時協助他們利用AI碰撞出新思路，部分更是企業從未設想過的方向。 「這印證了企業已不再將EMBA視為高管個人的單次進修，而是將其視為整個組織持續學習、利用AI解決核心業務痛點的戰略平台。」沈教授說。