22歲大學生YouTuber靠AI爛片年賺540萬、提前預告「AI年代」2027年終結！用家對AI生成開始觀看疲勞？

AI垃圾滿足演算法？

所謂「AI垃圾內容（AIslop）」，並非單指「用AI」製作，而是指內容在創意、資訊增量與人手投入上近乎零成本，靠模板、旁白、片段拼貼與重複敘事，批量餵給演算法以換取廣告分成。這種生意模式，正好踩中社交平台演算法對用家「停留時間」的習慣。

報道指，美國22歲青年Adavia Davis以生成式AI大量製作YouTube「無臉頻道」內容，靠俗稱「AI slop（AI垃圾內容）」的量產模式，年賺至少70萬美元（約546萬港元）。他2020年自密西西比州立大學輟學後投身經營，稱每月可進帳4萬至6萬美元，每日只需約2小時監督流程。

其製作核心依賴夥伴Eddie Eizner開發的TubeGen AI，自動處理腳本、配音、剪接等工序；製作一條長約6小時影片成本僅約60美元，主要開支反而是每月約6,500美元的團隊營運費。

據知，為提高推薦與變現，他會在片頭數秒加入強力「吸睛位」，甚至刻意加入錯別字等設計，誘使觀眾停留與留言互動，拉高觀看時間。

Davis現營運5個活躍頻道，題材涵蓋兒童向Minecraft、動物搞笑、惡作劇、動漫剪輯等；最賺錢的「Boring History」主打6小時「伴睡歷史」長片，旁白模仿David Attenborough。他直言，個人創作者依靠AI生成影片內容在YouTube獲利的時間不多，最遲在2027年就可能終結，屆時擁有雄厚資本的大型媒體公司將以工業化、流水線方式進場，進一步壓縮小型玩家空間。

收緊「不真實內容」門檻

報道指，視頻剪輯公司Kapwing研究指出，在抽樣的15,000個頻道中，有278個可被界定為「全AIslop」頻道，合計錄得逾630億觀看、2.21億訂閱，估算每年廣告收益約1.17億美元（約9.1億港元）；據知，研究人員另以新帳戶測試，首500條推薦影片中有104條屬於AIslop，佔比逾兩成。

主要平台方面，YouTube於2025年更新合作夥伴計劃相關指引，將原來的「repetitiouscontent」更名為「inauthenticcontent」，並進一步釐清「重複或大量生產」內容的例子與判斷準則。

引述報道，YouTube官方強調並非「新增禁令」，而是對一貫要求「原創與真實」的補充說明：換言之，AI輔助並非原罪，但以自動化工具批量產出、重複度極高、缺乏實質改作的「工廠式」內容，原則上一直不符合變現資格。

另一方面，Meta取態亦趨近似，其「創作者」官方網誌交代，2025年上半年已對約50萬個涉垃圾或虛假互動的帳戶採取處置（包括降低分發、限制變現等），並移除約1,000萬個冒充大型內容創作者的帳號；同時針對「反覆轉載、缺乏授權或缺乏有意義改作」的內容，將採取降低權限與暫停變現等措施，並研究把重複內容導流回原創者的機制。

對香港網絡生態而言，這場「AI垃圾清理」可能影響靠「量」取勝的工作室，將來或面對更高的審查與更大的收入波動；另外，亦會牽涉「品牌安全」風險上升，容易令廣告出現在低質、誤導甚至侵權的內容旁邊；而「劣幣驅逐良幣」的資訊生態，令真正投入採訪、研究或專業製作的內容更難突圍。

無可否認，近年大家准交平台帳戶頻頻出現「AI假預告片」、「AI重製名人合照」等爭議，部分頻道不單利用AI拼貼製作疑似官方的電影預告片，最終因涉誤導或重複性問題而被YouTube暫停變現，反映平台在「疑幻似真」的內容上，令用家對AI生成感到觀看疲勞，而官方亦正逐步收緊尺度。

在新規則下，香港創作者如何繼續用AI，但避免掉進「inauthentic／unoriginal」的陷阱？

1. 讓內容有可辨識的「人類增量」：例如加入具體觀點、評論、資料來源、案例比較、原創採訪或實測，而不是把資料改寫後用旁白讀出
2. 避免過度模板化與重複：同一素材換封面、換配音、換字幕的「洗稿式」產出，最容易被視為mass-produced
3. 建立可審核的製作鏈：保留腳本版本、引用連結、授權證明、素材來源，一旦被抽查或黃標，才有申訴空間
4. 對「仿聲、仿像」更謹慎：即使技術上做得到，牽涉肖像權、聲紋權與誤導風險，平台與權利人近年執法均更積極

市場人士認為，廣告客戶重點不在「全面避開AI」，而是把成本投放由「買流量」轉向「買可信渠道」，包括以白名單投放取代廣泛興趣定向、要求創作者提供頻道後台數據與受眾分布，並把「原創聲明、素材授權、AI使用披露」寫入合作條款。

又建議，如果YouTuber仍想靠平台分成作長線收入，應及早將收益結構多元化，例如會員制、贊助、授權合作，降低對單一平台廣告分成的依賴。

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