新加坡獨角獸NYB利用AI 建全球最大天然化合物資料庫

2025年醫藥板塊起舞，在醫藥創新及企業出海的概念下，多隻本港上市的醫藥股股價今年都倍翻（見圖表），像三生製藥（01530）今年最高升幅更達五倍，就算近三個月醫藥股板塊調整，三生股價升幅仍達3.8倍。
在這股「醫藥股」的風口上，很多醫藥研發的公司也引入AI，期望能加快藥物研發進程，推出新藥搶佔市場。來自新加坡的生物科技公司Nanyang Biologics（NYB），正是活用AI的其中一員。
這家估值達15億美元的獨角獸企業，已宣布與特殊目的收購公司（SPAC）RF Acquisition Corp II（美股代號：RFAI）簽訂業務合併協議，預計於2026年第一或第二季度完成交易。交易完成後，合併公司將會在納斯達克上市。

NYB公司董事長翁敦和（Roland Ong）是一位創業家，五年前，他與從事生物科技的李開洋教授（Li Hoi Yeung）共同創立了南洋理工大學（NTU）與NYB的聯合實驗室計劃，李開洋更成為該實驗室的首席研究員。
開發藥物需要龐大資金，所以NYB也引入了在美國上市的The9 Limited（美股代號：NCTY）以及新加坡家族辦公室Mercatus Capital兩大主要股東。
傳統新藥研發是一場長達十年的賭博，虛耗大量資金後到頭來可能一無所獲。
NYB的核心武器是其專利的Vecura™ AI平台及其搭載的DTIGN（專利藥物-靶點交互圖神經網絡）技術，能加快識別具潛力的候選藥物，大幅降低研發成本。

篩選化合物需時六年變六個月

李開揚指出，傳統實驗室一天可能只能完成一個實驗，若要篩選十億種化合物，耗時難以想像。然而，透過GPU算力的堆疊，AI可以同時進行成千上萬次虛擬實驗。
李開洋說：「傳統藥物開發可能花六年才能篩選出一種化合物，現在借助AI，我們大概六個月就能完成。我們的願景是在不久的將來，將這個過程縮短至六分鐘。」。
據NYB披露，DTIGN引擎在權威同儕評審期刊《IEEE》發表的基準測試中，表現優於競爭對手達27%。此外，該公司更從全球逾700家新創企業中脫穎而出，奪得2025年SuperAI創世創業競賽冠軍，技術實力備受國際認可。

此技術亦開始應用在商業上，翁敦和透露，一家市值數十億美元的日本藥廠，曾委託NYB尋找能管理壓力的藥物分子。
集團便利用其專利的AI平台，在短短六個月內，從超過30萬種植物、數百萬個分子中進行預先搜索與運算，最終成功篩選出約15種具備抗壓潛力的候選分子。若採用傳統方法，達到同樣的篩選深度，可能耗時數年且所費不菲。
相關技術的應用場景亦延伸至醫美與保健領域，「在我們宣布計劃後，已有些專案找上門，例如有家法國公司委託我們尋找能令皮膚亮白的分子，另外也跟一家韓國公司合作，尋找治療防脫髮的分子。」翁敦和說。

祖傳偏方科學化

如果說算法是引擎，那麼數據就是燃料。
NYB透過與NTU的合作，致力打造一個全球規模最大的AI驅動天然化合物資料庫。
翁敦和表示，NTU設有一座草藥園，收集了約300種不同的藥用植物。這些傳統草藥在民間療法中被證實有效，但具體化合物結構與作用機理往往不為人知。
翁敦和打比喻道：「就像人參，我們都知道它對身體有益，甚至有人吃了50年，但究竟是哪一種物質讓人保持清醒？含量多少才有效？傳統醫學無法回答。」
NYB的策略是利用AI將這些「祖傳偏方」科學化、標準化。透過與NTU的聯合實驗室，提取並分析這些植物中的活性成分，確認其藥用價值與最佳劑量。這不僅解決了中草藥品質參差不齊的痛點，更為現代藥物研發提供了一個未被充分開發的天然化合物的資料寶庫。

為了進一步擴大這一優勢，NYB已與輝達（Nvidia，美股代號：NVDA）、慧與科技（Hewlett Packard Enterprise，美股代號：HPE）及Equinix（美股代號：EQIX）展開戰略合作，計劃共同投資約8,000萬至1億美元，共同構建這個由AI驅動的天然化合物資料庫。
撇除AI藥物探索平台的宏大藍圖，NYB也是一家創新的藥物研發公司，涵蓋癌症、心血管疾病及精神健康治療領域，AI技術可加快藥物研發進程。
NYB在AI驅動的藥物探索過程中已識別出多款天然小分子藥物——例如NB-B101（實體腫瘤）、NB-C201（心血管健康）及NB-C301（心理健康），均處於臨床前階段。

另外，候選癌症藥物NB-A002是首創且領先的腫瘤療法，能針對先前無法成藥的ILF2蛋白質。NYB相信此藥有望成為現有PARP抑制劑的卓越替代方案，滿足龐大的臨床需求。