蔡嘉民專欄｜AI用於炒賣有用嗎

先為讀者簡介一下現時大多數機構投資者炒賣的方法——不外乎為運用統計學、數學等模型，嘗試在歷史數據中找出規律。

最簡單的例子為，坊間常說「黃金交叉」後價格便會上漲。那分析師便會以歷史數據配合上述邏輯，以驗證這個策略是否能有效賺錢。

理論上，對於一個AI來說，只需要input因子及數據，然後挑選相對應的模型，再label目標，就能成事。

上述過程看起來簡單，因為用家不需要太理會構成黃金交叉的是甚麼天數的移動平均線，亦不需要決定注碼等變數。

市場炒家較易操作

可惜實際上的操作並沒人們想得那麼簡單。首先，AI一向「garbage in、garbage out」。即只要輸入的數據或因子是無用的，那結果也很大程度上是沒用的。