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騰訊表示，WorkBuddy的推出是為了滿足現代辦公對便捷性和高效性的需求，助力企業提升整體工作效能。用戶僅需下載應用程式即可立即體驗其便利功能。
不過，團隊昨日發布致歉信，表示因用戶訪問量遠超預期，致出現服務不穩定問題。
短短時間內，OpenClaw這個原本只在技術圈討論的開源項目，突然進入大眾視野，成為許多人眼中的「下一代AI工作方式」。
但在決定是否要跟風安裝之前，有幾個關於龍蝦的關鍵誤解，需要先釐清。

4種主流部署方式

首先，很多人以為每個人使用的龍蝦其實是一樣的產品，但事實恰恰相反。OpenClaw並不是一個標準化的應用，而是一個框架。不同的部署方式，會導致完全不同的體驗。

目前主流部署方式，大致分為四種。
第一種是專用本地硬件，例如Mac mini。這也是創始人Peter Steinberger自己採用的方式。專門的一部機器長期在線，負責運行各類Agent，並連接本地文件、瀏覽器、消息渠道與自動化工具。這種方式能讓龍蝦擁有完整上下文，執行跨應用任務時最穩定，但成本也最高。
除了硬件投入外，長期最大的支出，其實是模型API的費用，高配工作站甚至可能需要10萬元級別的設備。
第二種方式是部署在雲服務器上，例如騰訊雲或阿里雲的一鍵部署方案。這種方式門檻較低，每月成本幾十到上百元，但龍蝦並不能接觸用家的本地文件和賬號，因此能力受到限制。

第三種，是直接安裝在個人電腦上，門檻最低，但風險也最高。因為龍蝦會共享整個操作系統的權限。
如果沒有使用Docker或虛擬機隔離，一旦出現安全問題，後果可能非常嚴重。
第四種則是模型廠商推出的托管產品，例如Kimi Claw或MaxClaw。這類產品幾乎開箱即用，但本質上，仍然依賴廠商的基礎設施，用戶並沒有真正擁有完整的本地Agent。
目前看來，OpenClaw還不是一個成熟產品，從2025年11月的一次週末實驗到現在，
OpenClaw仍然不到四個月時間。
它是一個快速迭代的開源項目，但距離成熟產品仍然有明顯距離。例如任務過度複雜化、記憶不穩定、token消耗效率低以及技能市場存在惡意代碼等問題，都仍然在持續修復。

OpenClaw確實展示了一種令人興奮的未來：AI不再只是聊天窗口，而是真正能替人執行任務的數碼代理。但至少在當下，它仍然更像一個充滿潛力的原型，而不是人人都能輕鬆駕馭的工具。對普通人而言，適度嘗試、理解其能力與限制，或許是更理性的選擇。