【美團發新兆級AI模型】LongCat-2.0全程用國產晶片練成　5萬張晶片集群跑萬億參數　挑戰美系晶片主導格局

美團正式發布新一代大型語言模型 LongCat-2.0，總參數規模達 1.6 兆，並已在 Hugging Face 上架技術文件。據美團介紹，LongCat-2.0 是業界首個完全在 5 萬張國產算力晶片組成的集群上，完成訓練及運行全流程的兆級參數人工智能系統，未有動用外國晶片。這項宣稱若獲得市場及技術界廣泛認可，將被視為中國自主算力發展的重要指標。

【規格拆解】1.6兆參數 混合專家架構

LongCat-2.0 採用混合專家（MoE）架構，總參數規模約 1.6 兆，每個 token 平均啟用約 480 億個參數，動態範圍介乎 330 億至 560 億之間。模型由零開始訓練，預訓練數據規模超過 30 兆 token，涵蓋中文、英文、多語言及程式碼等多類數據，並原生支援 100 萬 token 的超長上下文視窗。公開資料顯示，訓練過程歷時數月，並未出現需要回滾的中斷，反映訓練穩定性達到一定水平。目前模型技術文件已於 Hugging Face 上架，惟具體模型權重截至發布當日仍未開放下載。

【國產晶片】5萬張集群完成全流程 未點名供應商

外界最關注的，是美團今次強調「全程」使用國產晶片。消息指，LongCat-2.0 的預訓練在超過 5 萬張中國國產算力晶片組成的集群上完成，訓練與推理均在同一套國產硬件上運行，並運用相關通訊協議技術協調晶片之間的運算。這與此前部分同業模型的做法不同——業界此前已有先例以國產晶片承擔推理工作，但預訓練階段仍依賴外國晶片；今次美團宣稱連運算量最龐大的預訓練階段亦全部由國產晶片完成。惟具體晶片供應商及型號，美團官方未有公開點名，公開資料亦未見第三方獨立覆核相關產能數字，此點值得留意。

【性能比拼】部分測試逼近國際主流模型

美團方面披露的內部評測顯示，LongCat-2.0 在部分編碼及智能代理相關基準測試中，表現逼近甚至超越國際主流閉源模型；但在部分代理任務測試上，仍落後於個別國際頂尖模型。值得留意的是，上述評測數據由美團自行公布，暫未見獨立第三方機構完成覆核驗證，實際表現有待市場及開發者進一步檢驗。另有報道指出，該模型早於今年 4 月底已以匿名身份在海外開發者平台上線測試，累積調用量一度躋身全球前列，直至今次正式發布才確認身份，反映其實際性能此前已獲部分開發者社群認可。

【產業意義】自主算力敘事再添一例

美團今次高調強調「全程國產晶片」，被視為呼應近年外國晶片出口限制背景下，中國科技企業探索自主算力路線的最新案例。此前已有同業以國產晶片承擔模型推理工作，但將運算需求更高的預訓練階段亦全數轉移至國產硬件，仍屬業界較新嘗試。若相關產能及穩定性數字屬實，將為市場提供多一個「去英偉達化」訓練路徑的參考案例；惟目前公開資料未見美團就此發布獨立股價或營運指標變化，具體對公司財務及業務層面的影響，仍需視乎後續官方披露及市場反應而定。

美團這次發布，展示的是一條國產算力由「輔助角色」走向「挑大樑」的可能路徑，但晶片供應商未點名、模型權重未完全開放、獨立評測仍缺席，都是外界審視這項宣稱時無法迴避的空白。國產算力能否持續支撐更大規模、更前沿的模型訓練，最終仍需時間及更多獨立數據驗證。

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