【自研突圍】Meta AI 晶片 9 月投產 攜 Broadcom台積電開發 運算力明年衝 14GW
據內部備忘錄顯示,Meta 計劃最快今年 9 月起正式投產一款代號「Iris」的自研 AI 晶片,作為其整體運算力擴張計劃的一部分 — 目標是在明年將運算力提升至 14 吉瓦(GW),較今年的 7 吉瓦倍增。備忘錄又提到,Iris 晶片經過約六週測試,未有發現重大問題,反映投產進度暫時順利。消息一出,即被市場視為 Meta 減少依賴外部晶片供應商、掌控自身 AI 運算成本的重要一步。
【自研突圍】四代 MTIA 計劃 Iris 打頭陣
Iris 是 Meta 內部代號「MTIA」(Meta Training and Inference Accelerator,Meta 訓練及推理加速器)四代自研晶片計劃的其中一款。據悉,Meta 是特別針對自身工作負載(workload)度身訂造這款晶片,設計上與 Broadcom 合作,並交由台積電(TSMC)代工生產。市場消息並指,Meta 未來計劃以約每六個月一次的節奏推出新一代自研晶片,直至 2027 年,速度遠超業界一般一年甚至更長的晶片更新周期。值得留意的是,自研晶片並非要完全取代現有 GPU,而是與 Meta 向輝達及 AMD 採購的圖像處理器(GPU)互補使用,目的是分散對單一供應商的依賴,同時針對性優化自身 AI 訓練及推理任務的運算效率。
【運算力狂飆】今年 7GW 明年直搗 14GW
備忘錄顯示,Meta 計劃於今年內部署 7 吉瓦的運算基礎設施,並在 2027 年將整體運算力倍增至 14 吉瓦。要達成如此規模的擴張,Meta 今年在 AI 基礎設施上的資本開支上限上看 1,450 億美元(約 1.13 萬億港元)。市場消息又指,Meta 已與三星電子(Samsung Electronics)就記憶體晶片、SanDisk 就快閃記憶體儲存、住友電氣(Sumitomo Electric)就光纖設備分別簽訂長期供應協議,為龐大的運算力擴張鋪路。有分析人士形容,若企業長期依賴單一晶片供應商,難以在 AI 競賽中稱得上「霸主」,故自研晶片與多元供應鏈布局,被視為 Meta 鞏固 AI 運算自主權的關鍵一步。
【大灑金錢】科網巨頭今年 AI 開支上望逾 7,000 億美元
Meta 今年上看 1,450 億美元的 AI 基建開支,只是科網巨頭 AI 軍備競賽的其中一環。據公開資料顯示,市場預計包括 Meta 在內的美國科網巨頭,今年合計 AI 資本開支將突破 7,000 億美元,反映各大企業仍未見放緩對數據中心、晶片及運算基礎設施的巨額投資。有別於部分同業主要依靠外購晶片擴充運算力,Meta 選擇同時押注自研路線,某程度上被視為對沖晶片供應緊張、議價能力下降等潛在風險的舉措。
【市場反應】晶片股造好 港股科網股受帶動
消息帶動亞美股市晶片相關股份造好。美股方面,晶片股同步向好;港股市場中,中芯國際、華虹半導體等晶片股亦造好,並帶動科創板指數走升,市場對 AI 資本開支或見縮減的憂慮,一定程度上有所紓緩。恒生指數方面,市況在 24,000 點附近獲得支持,惟上望 24,500 點仍見阻力,反映投資者對後市仍持觀望態度,AI 概念股能否延續升勢,仍需視乎後續資本開支數據及晶片供應鏈消息而定。
| 項目 | 數據 | 洞察 |
| 自研晶片代號 | Iris(MTIA 四代計劃之一) | 首度由內部備忘錄曝光投產時間表 |
| 投產時間 | 最快 2026 年 9 月 | 測試約六週、未見重大問題 |
| 合作夥伴 | Broadcom(設計)/台積電(代工) | 沿用業界成熟供應鏈分工模式 |
| 運算力目標 | 今年 7GW 明年 14GW | 一年內倍增,擴張速度驚人 |
| 2026 年 AI 資本開支 | 上看 1,450 億美元 | 科網巨頭今年合計 AI 開支料破 7,000 億美元 |
Meta 這場自研晶片布局,本質上是一場關於運算力主導權的長線盤算。短期而言,六週測試零重大問題,加上 9 月即將投產的時間表,反映項目進度暫時順利;但自研晶片能否真正壓低成本、分散供應鏈風險,抑或只是龐大資本開支下的其中一步棋,最終仍需視乎未來一至兩年的實際部署成效及市場反應而定。
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