細數人工智能投資機遇

人工智能正影響每一個人的生活及工作模式，相信近年大眾最感受到的人工智能發展，由最初讀者只會覺得「問吓AI問題」，到現時應用已影響各行各業。
根據市場研究公司數據，全球AI市場規模預計去到2033年，會達到36,000億美元，複合年增長率超過37%，各類型不同的AI技術，預期都會是年內，出現倍數級成長。
對投資者來說，AI是一個投資機遇，不過，整個AI生態結構十分複雜，筆者只能在這文章，簡單講一些重點。

AI行業分兩個領域

AI行業，主要為兩個領域。第一，是硬件設備。即是背後默默支持AI模型運作部分，而AI晶片是重中之重。

第二，應用部分，例如大眾常接觸到的大型語言模型，包括ChatGPT、Deepseek之類，主要是存在於網絡世界；其次，還有一些實體世界的延伸應用，智能機械人就是其中一種。
首先說硬件設備。位處於整個晶片生態最上游的晶片設計行業，可以說是人工智能行業的重要基石，決定了AI運算的性能和效率。
股票包括輝達（Nvidia，美股代號：NVDA）、AMD（美股代號：AMD）、博通（Broadcom，美股代號：AVGO），就是屬於這一類；其次有三星（Samsung）、Intel（美股代號：INTC）均屬於這範疇，論整體優勢，當中以輝達、AMD、博通會較優質。

輝達和AMD業務主要做圖像處理器（GPU）；而博通就是做一些客製化晶片。
GPU是一種通用性高的晶片，原本用於處理電腦遊戲圖像，但因為同時有強大運算能力，所以現時廣泛應用於AI訓練、數據分析方面，特點是靈活性高，可以同時處理多個任務。
而客製化晶片，為特定任務而度身訂做的晶片，勝在高效能、低功耗，是指定應用場景表現，性價比會較GPU優勝。
兩邊均是投資者可留意的類別，而近年客製化晶片比例正在增加，當然，由於市場整個餅不斷增大，所以GPU的前景仍在。
晶片代工在整個人工智能生態鏈，處於中層位置。

剛剛提及的輝達、AMD、博通都是負責晶片設計部分，但這些企業並無自己生產工廠，所以要依賴代工企業，去將其設計由概念轉變成實體產品。

台積電代工界一支獨秀

較知名的代工企業，包括台積電（美股代號：TSM）、三星、Intel、中芯國際（00981）等，企業要分高低，關鍵是論「製程技術」，即是讀者經常聽到幾多納米的晶片。
現時可以做到最細納米製程的企業，就是台積電，反映其技術最強。
很多AI、自動駕駛、甚至軍用的高階晶片，都要用台積電的技術，才可以生產到；至於對手如三星，最多只做到接近水平，品質更加不及台積電。
台積電在代工範疇，現時一支獨秀，有投資價值，未來相信會乘著5G、AI、自動駕駛等需求，令生意保持增長。

ASML是晶片生態命脈

此外，在整個人工智能發展的過程，光刻機也是關鍵技術，行內最高技術企業就是ASML（美股代號：ASML）。
光刻機是晶片製造的核心設備，可以在晶圓上刻畫極細微的電路圖案，特別是EUV光刻機，在先進製程內不可缺少。
相關技術是AI晶片、5G設備、電動車晶片的基礎。台積電、三星等代工公司要生產高階晶片，就必須用到ASML的光刻機設備。
ASML是晶片生態的命脈，直接影響整個半導體行業的發展速度，沒有了ASML光刻機，先進晶片就無可能實現，AI和其他新興科技的發展亦會受阻。
除上述提及的領域外，其實人工智能應用也有不少企業受惠，例如蘋果公司（Apple，美股代號：AAPL）、微軟（Microsoft，美股代號：MSFT）、Facebook母公司Meta Platforms（美股代號：META）、Google母公司Alphabet（美股代號：GOOGL）、騰訊控股（00700）、阿里巴巴（09988）和小米集團（01810）等。

宜考慮風險因素

上述提及的企業，不少都是人工智能發展中，處關鍵位置的企業，當人工智能長遠發展正面，部分企業都會受惠。
然而，股民要留意，部分企業的業務較波動，要明白風險，要考慮是否適合自己投資，以及計算入貨比例等。
另外，要考慮股份平貴度，因為部分股票估值不便宜，如果讀者不理解估值，最好先用分注或以月供股票的模式入市，拉平均買入成本價，會比較安全；同時要小心控制好總投入資金。