「生成式AI」成吸客關鍵字
以下三點常見生成式AI的討論內容，供各位讀者參考。
（一）業務機遇
生成式AI，可以製造出全新內容（original content），包括文字、故事、對話、圖像、音樂及影片等。這技術為各行各業提供了無限機遇。例如聊天機械人解答客戶提問、為程式開發人員改善程式編碼，它甚至可以為電子遊戲開發員設計關卡場景及任務。
將資料數碼化變數據
除了創造新內容外，生成式AI還可以在大量數據及資料中，快速取得重點及概述（get summary），例如在電話顧客服務中心的數萬小時電話對話內容，以數十秒獲得有用資訊，以制定及調整生意策略。人工智能的應用多不勝數，如何結合自己的創意並好好利用，值得各行各業詳細討論。
（二）人力資源
叙福樓集團公司主席黃傑龍日前在社交網站分享，他使用了生成式AI技術，以20秒創造了2022年集團年報的封面，節省了設計師的費用。粗略估計，以雲端服務使用以文字生成圖像的技術（stable diffusion），一個月的費用約為數千元港元。相比僱用設計師的幾萬元薪金，的確更划算。AI還可以幫助一些機構，例如中學及專上學院，把紙本上的資料數碼化並變成有用數據，大大節省儲存位置外，亦可減少人為輸入資料時的錯誤，提升資料準確度。
那AI是否真的可以全面取代這類的工種？這是一個值得繼續討論的課題。
（三）資料外洩及安全風險
使用人工智能亦要承擔一定資料外洩的風險，例如把公司資料上傳到人工智能平台以生成文字、報告或圖像，很有可能已經將公司的數據儲存到外部伺服器，導致敏感代碼不能取回或被刪除，最終把資料外洩給其他用戶。所以有些公司已表明，禁止員工使用任何形式的生成或AI工具。
面對這股人工智能大潮流，是完全隔絕、避免使用，還是擁抱他們並做好保安工作？這將是另一大課題。
筆者在執筆之時，在搜尋引擎內，嘗試搜尋Generative AI及OpenAI等字眼，發現暫時還未有很多相關廣告彈出。或許這是各位marketer下一個可以嘗試的宣傳途徑。
