Nvidia GTC 2025：黃仁勳闡述AI未來 「AI不只是工具更是「工人」」
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AI晶片龍頭英偉達（Nvidia）行政總裁黃仁勳，在美國GTC 2025發布會上，不僅介紹了最新的晶片技術，更將重點放在了軟體架構上。他強調，「加速運算」的時代已經到來，而英偉達耗費近30年建立的軟體「函式庫」，才是公司真正的「寶藏」和開拓AI應用市場的關鍵。
「函式庫」：超越硬體的護城河
黃仁勳指出，隨著摩爾定律放緩，單純依靠增加電晶體已難以為繼，「加速運算」成為必然。英偉達發明了GPU及CUDA編程模型，但真正的護城河在於其建立的數百個「函式庫」。
他解釋：「不創建這些函式庫，開發者就不會知道如何使用…每一個這些函式庫都為我們開闢了新市場。」他以AI大模型訓練庫Megatron Core、數據處理庫cuDF、量子計算庫cuQuantum等為例，說明這些軟件工具，才是讓開發者能真正利用GPU強大算力的關鍵。
夥拍Nokia攻6G 建量子超級電腦
發布會上亦公布多項重大合作。英偉達將與全球第二大電信設備商Nokia合作，基於加速計算和AI發展6G技術，目標讓美國重回無線技術的中心。同時，英偉達亦利用其NVQ Link技術，連接GPU與量子處理器（QPU），以解決量子計算的錯誤校正難題，並宣布將與美國能源部合作建造7個新的AI超級電腦。
AI是「工人」 催生「AI工廠」
黃仁勳更重新定義了AI。他認為AI不只是工具，更是能使用工具的「工人」。AI正在重塑整個「計算堆疊」，從能源、GPU、數據中心到生成「令牌」（Token）來代表語言、圖像、化學物質等萬物。這個新生產力，催生了前所未有的「AI工廠」，專門高效地生產有價值的「令牌」。他直言，AI模型現在已足夠好用，值得人們付費，這將形成一個良性循環，推動AI變得更聰明。
核心資料表
| 項目 | Nvidia GTC 2025 重點 |
| 核心觀點 | – 「加速運算」(Accelerated Computing) 時代已到來，取代摩爾定律。 – 軟體「函式庫」(Libraries) 是Nvidia真正的「寶藏」和護城河，是開拓AI應用市場的關鍵。 |
| 關鍵技術 | GPU, CUDA, 各式函式庫 (Megatron Core, cuDF, cuQuantum…), NVQ Link (連接GPU與QPU) |
| 重大合作 | – 與 Nokia 合作發展 6G 技術。 – 與 美國能源部 合作建造 7個AI超級電腦。 |
| AI 新定義 | – AI 不只是工具，更是「工人」(worker)。 – AI正在重塑「計算堆疊」，產生**「令牌」(Token)**代表萬物。 – 催生 「AI工廠」(AI Factory)，高效生產有價值的令牌。 |
| 市場觀點 | AI模型現在已足夠好用，值得付費，將形成良性循環。 |
| 涵蓋產業 | AI, 6G, 量子計算, 企業計算, 機器人, 工廠 |
