【算力黑洞】【Sora 陣亡】OpenAI 終止影片生成業務 60秒Sora影片成本貴到咁？

在科技巨頭競逐 AI 的賽道上，退縮往往隱藏著更深層的商業計算。即睇「Sora 陣亡」風暴背後的 3 大殘酷現實與戰略轉向：

【算力黑洞】運行成本極高，逼使高層殘酷取捨 Sora

雖然能生成極高質素的影片，但其背後消耗的 GPU 運算資源堪稱「算力黑洞」。《路透》引述消息指，運行這款 AI 視訊服務嚴重削弱了 OpenAI 其他團隊的算力。在晶片資源有限且極度昂貴的客觀現實下，行政總裁 Sam Altman 必須作出取捨：與其將天價算力投資於短期內難以大規模變現的 C 端娛樂影片，不如將資源調配至更賺錢的核心業務。

【斬纜迪士尼】78 億世紀合作告吹，雙方及時止損

去年 12 月，OpenAI 原本與迪士尼達成 3 年協議，迪士尼擬投資 10 億美元（約 78 億港元）並授權 IP 角色予 Sora 訓練。然而，這場轟動一時的世紀合作最終胎死腹中。 據悉，雙方的交易尚未完成，資金亦未實質轉移。迪士尼對 OpenAI 的退出表示尊重，並強調會繼續尋找「尊重知識產權」的 AI 合作方式。這客觀反映了版權方與生成式 AI 平台在技術落地與利益分配上的磨合，遠比想像中困難。

【戰略重塑】放棄影視娛樂，押注機械人與企業業務 OpenAI

終止 Sora 業務並非退出 AI 競賽，而是全面改變賽道。發言人指，Sora 研究團隊將轉向「世界模擬（World Simulation）」研究，推進機器人技術以解決現實物理任務。 同時，管理層正積極降低非核心領域的優先級別，重新聚焦於「編碼（Coding）」和「企業業務（Enterprise）」。這意味著 OpenAI 正式回歸 B 端（企業端）市場，專注發展利潤最高、現金流最穩定的生產力工具。

算過帳就知驚！拆解60秒Sora影片天價成本

生成一段文字（如 ChatGPT）與生成一段高畫質影片，兩者對 GPU 的壓榨程度完全不在同一維度。 大語言模型（LLM）生成文字，是一維的「Token（詞元）」預測，消耗算力極低；但 Sora 生成一段 60 秒、1080p、每秒 30 幀的影片，等同要無中生有地渲染出 1,800 張高清圖片，且要保持物理一致性。 市場機構曾作初步推算，生成一段 60 秒影片所需的 Nvidia H100 GPU 運算時間，成本隨時高達數美元至十數美元。若開放給全球千萬級 C 端用戶無限制使用，每月 20 美元的訂閱費根本連塞牙縫都不夠，只會令企業「做一單蝕一單」。

為何「文字與代碼」是唯一跑得通的模式？

面對高昂的算力成本，企業必須追求極高的「投入產出比（ROI）」。這正是 OpenAI 等巨頭全面轉向 B 端（企業端）編碼業務的根本原因。 利用 AI 輔助編寫代碼（如微軟 GitHub Copilot 或騰訊 CodeBuddy），算力消耗低，但為企業帶來的價值極高——能實質提升程序員 20% 至 40% 的研發效率。這種能直接幫企業「降本增效」的生產力工具，客戶才願意持續支付高昂的訂閱費，形成健康的現金流。

生成一分鐘影片索價 163 港元

核心資料表 (Data Table)