龍蝦 3000億市值 資料圖片

一隻「龍蝦」引爆3,000億市值 MiniMaxAI逆襲傳奇

品牌故事

廣告

得益於「龍蝦」OpenClaw的迅速火爆,今年1月在港股成功上市的通用人工智能(AGI)科技公司MINIMAX(00100),只花了兩個月,市值就從1,000億元到3,000億元的突破,創下全球人工智能(AI)公司從成立到上市的最快紀錄。

MiniMax的崛起,讓始創人閆俊傑走到了大眾面前。1989年,閆俊傑出生在河南省一個縣城,大學考入東南大學數學學院,此後進入中國科學院自動化所開始碩博連讀,也成為了百度集團(09888)深度學習研究院的實習生。

在百度第一次看見未來

他多年後透露,當時百度有內地最大的GPU集群,環境非常好。
當時的閆俊傑被允許調用實驗室近三分之一的GPU資源做實驗,這段經歷令他深刻意識到AI能給社會帶來的實際價值。
2014年11月,閆俊傑從百度結束實習,25歲的他2015年又進入商湯(00020)實習,在商湯內部創立「目標感知組與人臉識別組」,用技術方案推動人臉識別的準確率與實際應用場景,實現指數級增長。

實際上,從2014年11月到2017年1月,閆俊傑在商湯從實習生做起,畢業後轉正為研究總監。2017年1月,不到28歲的他就升任商湯科技研究院副院長。

超前眼光提前布局

2021年底,商湯登陸港交所(00388)前一個月,閆俊傑決定離職創業。他說:「當這件事發生時,如果你真的相信人工智能,你就應該去做點甚麽。」
而此時距離ChatGPT面世還有一年時間,閆俊傑的眼光可以說是非常超前。他和投資者談論的是AGI這個當時幾乎未有完整定義的概念,以及從AI 1.0到AI 2.0時代的跨越。
2022年初創業初期,他只能找年輕人加入,招股書顯示,截至去年9月底,公司385名員工的平均年齡只有29歲。

直至2022年底ChatGPT一炮而紅,提前布局的MiniMax成了國產大模型公司的先鋒。截至上市前,MiniMax完成七輪融資,總融資逾15億美元,估值逾42億美元。
除了有前瞻眼光之外,閆俊傑更敢於試錯,用有限資源去撬動最大的可能性。自2023年以來,MiniMax陸續發布了大語言模型、語音生成模型、視頻生成模型和圖文理解模型等。
2024年1月,MiniMax發布了內地首個MoE大模型,並在4月將MoE架構用於大規模商業化,大大節省了訓練成本。
在商業化路徑上,MiniMax從一開始就選擇了基於多模態技術做消費者產品,並且海內外市場並舉。

在消費市場,MiniMax布局了兩大主要產品。其中AI社交應用Talkie/星野推出較早,通過MiniMax的多模態技術支持,其用戶可以與AI角色聊天通話。
2024年MiniMax推出AI視頻生成應用海螺AI,在2024年僅帶來235萬美元收入;2025年前三季度收入已暴漲至1,746萬美元,收入佔比基本接近Talkie/星野。
在人人都能做「導演」的AI生成視頻時代,海螺AI迅速成為MiniMax的第二個增長點。

為OpenClaw提供關鍵大腦

在企業客戶方面,MiniMax開放平台為企業客戶及開發者提供API調用等服務,2025年前三季度這部分業務收入佔比為28.9%。

近期,隨著OpenClaw成為現象級爆款應用,大家都發現「龍蝦」有個致命缺點:太貴了。
這種高頻、全天候的應用場景會巨量消耗Token。
畢竟OpenClaw作為一個開源的自動化智能體框架,本身不具備AI能力,需要接入大模型才能「思考」和「幹活」。MiniMax就是其官方原生支持的核心大模型供應商之一,為OpenClaw提供關鍵的「大腦」。
而就在市場被高額費用困住時,MiniMax直接把價格砍到最低。用戶只需以29元人民幣月費購買基礎會員,使用次數不多、任務不複雜就基本夠用了。即使是最貴的899元人民幣月費,也比海外大模型性價比要高不少。

技術上,MiniMax也毫不遜色。OpenClaw始創人Peter Steinberger,從成功率、速度、成本三個維度對主流大模型排名,MiniMax都位列前五位。
2月26日,MiniMax在平台上線MaxClaw,可直接在雲端部署並運行OpenClaw,毋須自備服務器或API Key,MiniMax Agent基礎版訂閱會員即可體驗。
不過,一旦OpenClaw熱度退潮,MiniMax能否延續神話?關鍵還是在於閆俊傑手中的技術底牌。
他已經證明了自己能用別人1%的成本訓練出頂尖模型,接下來要回答的問題是:沒有了下一個爆款,這張底牌還能打多久?

撰文:莊夢奇