國產 AI 標竿 DeepSeek 罕見大死機逾 7 小時 彭博揭官方零回應惹猜測
【癱瘓時序】兩波故障連環爆發,歷時逾 7 小時修復
有指用戶從周日晚間開始大規模回報異常。DeepSeek 官方狀態頁於 21:35 確認首波故障,並在兩小時後標示為已解決。然而危機並未解除,周一的後續更新顯示系統爆發了另一個效能問題(Performance Issue),直至早上 10:33 才徹底修復。這顯示其後端架構在修復過程中遭遇了反覆的連鎖失效。
【官方冷處理】原因成謎,跌破 99% 可用率神話
據《彭博》報道,此次服務中斷的具體原因尚不清楚,而 DeepSeek 亦未有立即回覆傳媒的置評請求。 數據顯示,自 2025 年 1 月推出備受全球追捧的 R1 版本以來,DeepSeek 的系統運行可用率(Uptime)一直維持在接近 99% 的極高水平。這次長達 7 小時的停機,無疑打破了其「高穩定性」的神話,對企業級 API 用戶的信心造成一定打擊。
【算力隱憂】全球流量激增下的「基礎設施壓力測試」
雖然官方未公佈死機原因,但業內人士推測,極可能與「算力擠兌」或「底層架構超載」有關。隨著 DeepSeek R1 因其強大的開源推理能力而在全球爆紅,海量併發請求(Concurrent Requests)對伺服器構成了史無前例的壓力測試。即使演算法再優秀,若沒有相匹配的龐大 GPU 算力集群與穩健的分散式系統(Distributed System)作支撐,任何頂尖 AI 都難逃死機的命運。
核心資料表 (Data Table)
| DeepSeek 死機事件焦點 | 具體數據與時序記錄 | 科技與產業客觀洞察 |
| 故障總時長與規模 | 中國服務中斷逾 7 小時。 | 對於擁有數億月活用戶的全球級 AI 應用而言,屬極其嚴重的 SLA(服務級別協議)違約級別事故。 |
| 兩波連環故障時序 |
周日 21:35 首發故障;
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反映後端工程團隊在應對突發流量或底層 Bug 時,遭遇了難以迅速隔離的連鎖反應。 |
| 系統歷史穩定性 | 2025年1月推出 R1 以來,可用率本維持近 99%。 | 高可用率神話破滅,提醒了依賴其 API 的開發者必須建立備用方案(如 Fallback 至其他大模型)。 |
| 官方態度與透明度 | 彭博指官方未立即回覆置評,原因至今不明。 | 缺乏透明度容易引發市場對其「算力儲備是否見底」或「遭受惡意攻擊(DDoS)」的猜疑。 |
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