AI時代背景下翻譯行業 向語言服務產業演進（下）

隨著企業全球化經營的加深，它們需要的可能不僅僅是「翻譯供應商」，而是需要一個能夠理解其品牌內涵、法律合規、產品生命週期、文化目標和技術體系的「全球內容合作夥伴」。
這意味著語言服務產業的邊界正在迅速拓展，它是一個涉及內容傳播、合規審查、文化策略、數據資產管理、跨語言使用者體驗設計的綜合性行業。
它的核心競爭力也從「翻譯速度」變成「全球性內容生產和管理能力」。這是一場從「翻譯市場」，邁向「全球性內容治理市場」的結構性躍遷。

技術革新與人才斷層

翻譯行業現在面臨一個問題——人才結構老化。行業調查顯示，從業者平均年齡逾40歲，年輕譯員供給不足，與此同時，市場急需「語言+技術+專業領域」的複合型人才。

隨著AI技術革新，語言服務產業正在湧現相關的新興崗位，例如：人工智能（AI）提示詞編排師、術語工程師、數據標注專家、多語內容治理經理、文化情報顧問、人工智能倫理官等。
這些崗位都與「翻譯」相關，但已超出傳統意義上的語言工作。未來的語言人才，更像是跨語言內容策略師、技術驅動型語言專家和跨文化數據工程師。
高校也與時俱進，以香港歷史悠久的嶺南大學翻譯系為例，近年來已增加AI應用、行業知識及技術工具等方面的課程比重。這意味著整個教育體系，也正在為新的語言服務產業重塑。
語言服務將成數字時代新型基礎設施

要理解未來的語言服務產業，必須從更高的視角看待它。
隨著全球數位內容激增、企業跨境經營深化、國際傳播需求上升、全球使用者體驗要求提升，語言服務已從傳統觀念中的「附屬品」變成「關鍵基礎設施」。
它不僅是溝通工具，更是企業全球策略的基礎能力、數字內容可信治理的核心環節、文化與科技融合的橋樑、國家軟實力的關鍵力量。
AI時代的語言服務產業，將不只是一個行業，而是全球數字文明的基礎構件之一。
AI時代的翻譯行業正在經歷前所未有的深刻變革，而這場變革，並非行業內部小範圍的專業升級，而是關乎全球內容流動方式、跨文化溝通機制、技術治理體系乃至國家傳播能力的全鏈條變動。

AI並沒有終結翻譯，而是開啟了一場語言服務產業的重生。行業未來將給那些既懂語言、又懂技術、更懂世界的專業人才帶來新的機遇。

王斌華教授

嶺南大學翻譯系教授、

英語及外語教學中心主任

作者曾擔任英國利茲大學翻譯學講席教授，是英國首位由華人擔任的翻譯學講席教授。2025年入選中國國家級重大人才工程計劃，2023年入選「歐洲科學與藝術院」院士、2016年入選英國「皇家特許語言專家學會」會士，兼任「歐洲語言理事會」AI專家組成員、英國語言學科大學理事會常務理事及東亞語言學科代表、中國譯協口譯委員會委員等。