AI代理生態圈逐漸形成

讀者或有聽聞早前發生的「龍蝦之亂」，指的是在年初一款自主式AI（Agentic AI）所引發的一系列技術混亂與安全風險。
其實任何技術在發展之初，都難免會出現混亂與適應期，自主式AI亦不例外。

由被動進化至主動操作

甚麼是自主式AI呢？簡單而言，過去幾年的AI突破主要來自大型語言模型（LLM），人類問甚麼，它便回答甚麼。
相反，自主式AI會主動理解情境、規劃下一步、執行任務，甚至可以直接操作電腦上的系統和應用程式，並與其他AI協作，做到真正「自己動手」完成任務，例如自動整理電郵與行事曆、跨系統收集資料並撰寫報告等。

可以說，AI的行為模式已逐漸接近人類的推理與決策方式。隨自主式AI的冒起，市場開始出現一整套支援生態系統，範圍大致可分為三類。
第一類，是用於支撐大量AI代理同時運作的基礎設施與運算服務。
企業紛紛採用AI以提升效率，可見市場需求持續強勁，超級雲端平台的運算容量基本上已被預訂一空。
而AI技術生態系統的演進速度亦已遠超摩爾定律，令訓練及推理效率持續大幅提升。摩爾定律指晶片上的晶體管數量約每兩年便翻倍，運算能力因此加倍提升。
有分析指出，自主式AI的快速發展，將帶動一批新的基礎服務企業成為最大受惠者。

這些企業負責提供底層設施，讓大量AI自動代理順暢運作，例如處理龐大的運算需求、協助不同系統之間互相連接，以及確保代理之間的協作不會出現混亂等。
第二類，是協作與連接外部世界的工具和服務，讓AI代理能讀取資料、進行網頁查詢、撰寫及執行程式碼等。

代理之間能溝通協作

第三類則是新的安全與監察工具，用以追蹤代理的行為、及早發現偏離預期的操作，並在必要時加以阻止，以防止AI代理作出不當行動。
今年3月在美國三藩市舉行的「科技、媒體與電信年度大會」中，多家科技企業均有談及AI代理這種新興趨勢。
當然，目前的使用情況仍以個人試驗為主，部分原因是現有的安全框架仍然未成熟，相關風險較高，不少用家就利用額外裝置，專門用作隔離AI代理的活動，以降低潛在風險。

儘管如此，AI明顯已進入了新的里程碑，因為近月的發展證明了自主式AI能夠自主行動，代理之間甚至能交換資訊及協調工作，形成一個全新的代理生態圈。
到底這一波新發展會帶來甚麼投資機會，投資者且拭目以待。