打破AI搶飯碗迷思 3企業實戰 如何活用AI創雙贏

當中最廣為人所討論的，無疑是：「人類最終會否被AI取代？」
近年，隨著AI代理的實際應用不斷加速，市場上關於「AI搶飯碗」的討論愈趨兩極化，有些恐懼更掩蓋了理性的分析。
然而，現實的商業運作告訴我們：AI並非單向地淘汰人類，而是根據企業的規模、業務性質，以及既有的工作流程，重新進行「由誰負責甚麼」的工作再分配。
這場科技改革的真正關鍵，不在於人類與AI的零和對立，而在於企業管理者是否具備清晰的工作重構思維，以及能否建立一套負責任的應用框架。
本刊今次將透過三個不同層次的AI代理應用個案，分別是引領全球科技轉型的大型跨國企業、身處嚴格規管下的傳統專業服務行業，以及從零開始便以AI為核心營運的初創公司，共同展示AI如何在各種截然不同的條件下實際落地之餘，更如何與人類員工協作，達致共贏。

個案一

大型企業工作轉型 ——Microsoft轉型路 AI代理助回歸初心

作為推動這波AI革命的巨頭之一、擁有高度技術的微軟（Microsoft） ，會如何帶頭重構工作模式？

Microsoft AI策略與轉型部門企業副總裁Lorraine Bardeen於6月中旬來港參加「Microsoft 2026年度工作趨勢指數」發布會，然後前往西雅圖繼續其他工作，需要飛行17小時。

這樣，Copilot會替Bardeen完成大部分工作，她只需花時間處理最後一成的細節。
「大家試想一下，當你打開收件匣時，按過多少次刪除鍵，老闆雇用你的初衷，並不是要你做這些瑣碎事，他追求的是業務成果，包括打造更強的品牌，提升互動成效等。」

為員工舉辦特別訓練營

Bardeen在Microsoft工作了23年，在產品領域深耕約20年，其後轉入商業團隊服務客戶，並曾經領導技術長辦公室，現在負責Microsoft內部的AI轉型。
「我們設有多個轉型辦公室，其中一個專門與Microsoft行政總裁Satya Nadella合作推動人力轉型。我負責的是商業部門的AI轉型，涵蓋X以外的所有商業業務，全面改造Microsoft內部的運作，包括銷售、市場推廣、法務、財務、產品工程、上市策略、客戶合作模式、客戶支援等所有部門。」
公司不少員工是軟件工程師，雖然已走在科技潮流的尖端，但近年亦須積極轉型。「那些最有自信的職位或團隊，反而需要更多的時間才能改變，因為他們總覺得很清楚自己在做甚麼。」

Microsoft為軟件工程師舉辦特別訓練營，協助他們轉換開發程式與產品的思維，該訓練營為期三週，第一週學習不用親自撰寫程式碼來開發產品，第二週在沙盒環境中進行實戰，第三週開發自己的功能。
「即使是技術頂尖的工程師，有時也需要讓他們暫時離開日常工作，騰出空間重新學習，因為這是一項截然不同的任務。」
作為軟件工程師，一直以來都會認為最重要的是就是寫程式，但是突然之間，程式碼的成本變為零，為他們帶來極大的衝擊。
「我們一位產品工程主管發起AI訓練營，率先培養出一群AI轉型的種子教練，建立起推動變革的網絡，透過他們不斷傳承，產生病毒式擴散般的連鎖反應。」

Microsoft將這個特別訓練營陸續推展至不同部門，Bardeen發覺每個職位在學習初期，生產力都會短暫下滑，所以企業必須從旁協助，讓他們渡過轉型期，之後的生產力便會大幅躍升，超越以往水平。
目前Microsoft所有員工都在使用Copilot專職AI代理，他們能夠使用對話功能，同時在同一個介面調用所有AI代理，進行研究、數據分析或處理財務報表。
以客戶支援為例，AI代理處理重複性的表格填寫與文件作業，讓員工騰出時間專注於維繫顧客關係。
「對於較為簡單、直接的支援需求， Microsoft實現全自動化，各部門都已部署自主代理，全自動執行工作流程，毋須人工介入。」

完全自主運作的部門將是企業另一大變革，這將成為常態，例如Microsoft擁有自動開發新商機的自主銷售部門。Microsoft的員工經已非常習慣與AI協作，甚至快要忘記以前的工作方式。
因應Microsoft內部的轉型經驗，她亦協助各行各業的客戶，涵蓋零售、消費品、製造業、汽車、工業、能源、醫療保健領域的支付方、醫療機構與病患照顧等，進行相關的轉型。
目前，企業首先應該定義未來的關鍵角色，在內部找出對未來發展至關重要的職位，並且提升其價值，移除他們正在處理的繁瑣枯燥的工作。
「若果打算讓公司半數員工導入Copilot與AI代理，應該選擇特定部門全面推行，而不是讓所有部門各做一半，因為全面導入才能發揮網絡效應，徹底改變人們的工作模式。」

Bardeen指出，人類難以面面俱圓，所以衍生出各種冗長的檢查，令工作流程繁複拖沓，重新梳理的話，甚至能夠大幅削減五成至九成的步驟，並直接交由AI代理執行。

將重心放在成長

另一項工作是業務流程再造，新一代企業可能一步到位，但對於歷史悠久的老牌企業而言，也是開拓創新領域的契機。
「Microsoft已有50年歷史，在推動創新的過程之中，沒有既定的規則，唯一的規則就是：『如果拋開所有舊有的程式碼、產品與流程，你會如何解決眼前的問題？』這些經驗法則適用於任何類型的企業。」
若果企業的權力較為分散，最好的做法是由董事長或總裁等決策層，選出幾個先鋒部門或營運單位作為標桿，並且給予全力支持，讓成功經驗擴散開來。
不少管理層擔心使用AI代理，惹來資料安全的問題，她解釋：「這回歸到公司的身分識別系統，系統清楚這位員工的職位與權限，所有AI代理會繼承這個權限，這是既安全又合規的做法。」

在轉型的過程之中，缺乏標準化流程的行業或部門，轉型相對困難，例如銷售部門看重人際互動，往往難以留下書面紀錄。
「必須先將人性的工作流程顯性化，並將工作分配給AI代理與人類協作，所以最先還是需要收集數據。」
企業一直都在物色減省成本的方案，例如以前企業會將部分業務流程外判，因為不想讓員工處理繁瑣事務，現在可以用AI協助完成相關工作。
「成本最終也會減無可減，我們強烈建議將重心放在能夠帶動成長的投資之上，這能創造商業價值，讓員工更有衝勁，也能吸引更多客戶。」
管理層應該告知員工，企業未來數年的業績將會大幅成長，但人力編制維持不變，這項目標需要大家共同達成，並邀請員工共同參與規劃全新的工作模式，盡量避免讓員工感到焦慮或壓力。

當我們習慣使用AI代理，自動化完成工作，當然會擔心自己的存在價值。
「即使你將AI代理訓練得再好，它只能代表你過去重複性的工作模式，以及當時處理的瑣事，還有當時遵循的例行準則，這些都是過去式，並未展現你的真正潛力。」
環顧不同的職場，不少人都會抱著「再捱1分鐘就能下班」的消極心態，如果有更好的替代方案，不必再做繁瑣工作，騰出時間去做以前想做卻沒有時間做的事情，員工可能會變得充滿活力。

個案二

受規管傳統企業 —— 無懼被取代 孖士打善用AI提升效率

在香港紮根超過160年的孖士打律師行，歷史雖悠久，作風卻絕不守舊。
近年AI浪潮席捲各行各業，不少人憂慮將被淘汰，但孖士打不僅無懼這場「AI危機」，更與時並進，透過設立專屬的AI代理，令工作效率大幅提升。負責領導僱傭法律團隊的孖士打律師行僱傭及福利業務團隊的合夥人蔡錦豪（Joe），分享了團隊如何駕馭科技，活用AI的實戰經驗 。

Joe表示，團隊主要為香港及亞太區提供僱傭方面的法律服務，由於客戶多為聘用大量員工的大型企業，因此衍生的人事法律問題可謂大大小小、多不勝數。涵蓋範圍從招聘設計、合約文件擬定、內部政策制定、強積金事宜，到紀律處分、內部調查、工會爭議，以及最終的解僱裁員等。
「客戶來找我們不是單純要解釋法律條文，而是因為我們公司累積了大量寶貴的實戰經驗，以及策略性和判斷指引的案例，這些才是客戶最需要的。」Joe說 。

前期工作節省4至6成時間

這些寶貴資料可能是一些客戶意見書、法庭文件、合約範本、公司內部政策文件等。然而，這些資料過去散落在不同的電郵中，又或是不同地方的檔案庫內，缺乏一個系統性的平台去整合這些有用資料，導致團隊往往需花費大量時間「人肉搜尋」。
當有人事變動，部分曾經處理過特定問題的合夥人或律師離職後，更未必留有完整的紀錄。
「這就是我們當初構思開發這個AI代理的初衷，我們希望它能有系統地存取這個龐大的資料庫，當客戶提出問題時，AI能幫助我們快速地集結有用資訊，然後作出分析，最後提供具備策略性的法律意見。」

這個名為「Copilot僱傭法律諮詢代理」，是由Microsoft與團隊合作構思的專屬AI代理，他指出，系統由兩部分組成：第一部分是孖士打律師行幾十年來累積的專業知識庫；第二部分則是特定客戶的內部文件，例如其專屬的僱傭合約及人力資源政策。

「當有案件需要分析時，我們會交由AI代理進行初步處理。它懂得運用律師行累積的經驗，並針對該客戶特定的企業環境、框架及文化，提供具備針對性的分析與意見。」
相比起在網絡上搜尋得出空泛答案，這專屬AI代理完全是以孖士打的專業思維來運作，輸出的結果更能命中問題的核心。
Joe透露在AI代理協助下，前期資料準備時間大幅減少四至六成。至於後續的分析工作，經AI將核心問題初步梳理後，律師能直接聚焦關鍵所在，故亦能節省25%至35%時間 。
當律師分析完法律問題、並制定下一步行動時，AI代理更可直接代草擬與員工溝通的電郵或信件，生成初稿後供律師再修改，大大減省文書處理時間。另外，團隊亦應用Microsoft 365 Copilot內「Researcher」的功能，捕捉市場上最新的案例與法例發展，協助律師行製作客戶通訊，主動提醒客戶注意事項。

「對於我們和客戶而言，質素和穩定性往往比單純的效率更重要。」Joe強調，透過AI代理，團隊能夠確保給出的法律分析及意見保持高度一致性，避免了不同律師給出不同答案的尷尬情況。
坊間常有AI產生「幻覺」，或會捏造虛假案例，美國甚至發生過律師引用AI虛構案例的事件。在不容許犯錯的法律界中，會如何防範？
「我們在設計AI代理時，已考慮了這問題。AI只會在規範好的封閉資料庫內搜尋資料，絕對不會自行到互聯網上收集未經核實的資料。」Joe指出，由於系統基本上是「與世隔絕」，故出現嚴重事實錯誤的機會微乎其微。

即使如此，Joe表示，律師行依然堅守「人類介入」的原則，所有內容最終必須由律師親自審核把關，並為提出的意見負上最終責任 。
在私隱與資料保安方面，公司內部亦明確區分了哪些AI軟件獲准使用、哪些機密資料可以輸入，並為全體員工提供相關培訓。他提及客戶的資料與律師行的知識庫，全數儲存於Microsoft安全且封閉的企業儲存環境。

AI難代律師專業判斷

隨著AI技術日漸成熟，社會經常討論最易被AI取代的行業，律師是其中之一。然而，Joe認為在短中期內，這種情況並不會發生 。
「律師的專業判斷和策略性思考是無法被AI取代的。因為很多法律爭議不是『非黑即白』，總有爭辯的空間，這正是律師提供價值的地方。」他強調AI的角色純粹是輔助工具，幫助律師梳理複雜的資訊，最終判斷仍然依賴律師的經驗 。

市場上另一個迷思，既然AI最擅長取代低級職位的繁瑣工作，那年輕律師少了基層工作的磨練，實踐與發揮的機會是否反而會被壓縮？
過去，見習律師或初級律師往往花大量時間整理與分類海量文件，工作繁瑣又枯燥。
「現在這些低階工作交由AI代勞後，年青律師反而能騰出更多時間，直接參與資深律師的分析會議，能更早接觸到具備批判性思考的專業判斷，學習如何為客戶提供實用的法律建議，成長會更快。」
Joe提及這個專屬的AI代理是由去年初萌生構思，與Microsoft團隊花費數月時間探討，不足一年便完成，今年初已投入實際應用，進程相當迅速 。

這AI代理目前專門為Microsoft提供服務，未來打算拓展至其他客戶。「我們會為每一間公司設計出一個專屬的AI代理，只服務該名客戶。」Joe強調，這些代理之間是完全獨立且互不相通的，確保各間公司的私隱得到絕對保障。
除了僱傭及福利業務團隊外，孖士打律師行內部的其他部門，如房地產團隊、保險團隊等，亦正與IT部門積極探索AI的應用空間 。

個案三

以AI為核心小型初創 —— 年產2萬部影片 InstaAgent用AI顛覆傳統

在AI大行其道的時代，不少傳統行業正面臨翻天覆地的變革。創立於近年、現已成功躋身全球頂尖創業加速器Y Combinator的Marketing Agency InstaAgent，正是一個以科技顛覆傳統的典型範例。創辦人Kyle接受專訪時，深入分享這家「AI Native」企業如何在短短時間內，憑藉僅八人的核心團隊，服務全球近20個國家的市場。

回顧創業初期，公司只有三個人，抱著「試一試」的心態，由一無所有，一步步走到今天，成功與多間大企業建立合作關係。Kyle透露，公司創立之初，在連產品都尚未推出的情況下，便大膽在社交媒體上投放廣告，幸得客戶賞識接下訂單。
當時團隊全靠人手操作AI、逐條撰寫prompt來產出影片和圖像交付給顧客。時至今日，公司已成功實現流程自動化，開創出「八成AI、兩成人手」的營運模式。
如今透過AI Agent，團隊能從前期的靈感構思、觀察最新趨勢，到基於數據庫精準分析受眾與成功案例；AI會隨即整合這些寶貴經驗，並擬定出第一輪企劃，接著就能直接展開高效創作。

AI如初級員工

Kyle形容AI好比「一個Junior staff，負責準備草稿」；而人類則是「擔任審批的角色，作爲supervisor，像一個小隊隊長」。
每一位客戶經理都會親自過目、檢視並修改AI準備的初稿，確認無誤後才會正式發送。這套模式的好處，在於AI本身具備持續的學習能力，能夠基於每一次的互動結果進行優化，讓其表現變得愈來愈好 。
他坦言，AI目前在某些極為微小的細節處理上，依然未能做到百分之百完美，這時候就需要依靠經驗豐富的人手去補回那些細節 。
他提到，AI雖然可以在極短時間內想出五條影片或圖片，但它本身缺乏真正的審美能力，也無法在眾多選項中決定「哪一個才是最好」。此時，人類員工的價值便無可替代。

InstaAgent 讓團隊成員在審美和大方向上進行把關，結合實際的數據分析來做出最終決策，並在AI產出的雛形上注入人類創意 。
截至目前，InstaAgent的整個核心團隊已擴展至八個人。這八人當中，大約有一半的人力專注於技術開發，負責編程與寫程序；另一半則負責直接對接客戶、進行市場營銷等業務。然而，就是這樣一個精簡至極的團隊，每個月卻同時服務多達150個客戶。
他提到，在傳統的廣告代理商中，一個客戶經理最多只能同時覆蓋並照顧10個賬戶。但在InstaAgent的全自動化系統與AI的協助下，現在他們一名客戶經理，可同時覆蓋50個客戶。

Kyle說：「所以最少是五倍的效率。而這個效率只會愈來愈高，因為我們建立的那個系統愈來愈好。」 在如此驚人的效率支撐下，InstaAgent在過去的一年裏，光是圖片的產出量就高達20,000張，而短影片的製作量同樣也達到了差不多20,000條 。
Kyle直言：「我們也許是全香港產出量最多的一間agency。」 這些龐大的數位內容，正源源不斷地輸往全球約20個國家的客戶手中，業務版圖橫跨南北美、歐洲、東南亞乃至中東地區。

重新定義人類核心價值

綜觀上述三個個案，無論是跨國科技巨頭Microsoft的全體AI轉型、百年律師行孖士打的嚴謹專屬AI代理，到中小企InstaAgent活用AI、在有限資源下達到業務成果；三家企業都共同回應了同一個核心問題：當AI承擔愈來愈多的工作時，並未抹殺人類的價值，反而為工作添上新的意義。

這些個案清楚地表明，AI對職場的影響並非單一的「取代」，而是一場工作崗位價值重建，讓人專注於決策層面，而非瑣碎的事務；再者，無論演算法多麼精密，都無法取代人情世故與商業考量所作出的策略判斷，以及主管帶領團隊的同理心；更無法取代建立在人與人之間、那份最根本的「信任」與「責任」承擔。
可以說，未來的職場競爭力，不再僅僅取決於誰處理資訊的速度最快，而是取決於誰能最有效率地建立人與AI協作的新架構。