【AI首製全功能病毒】16款噬菌體實驗全部成功 專攻抗藥性大腸桿菌 生物安全監管現缺口
史丹福大學團隊聯同 Arc Institute 於《Science》期刊發表研究，利用名為 Evo 2 的基因組語言模型，成功設計出多款完整病毒基因組，並首度證實生成式人工智能能夠「從零」設計出具備完整功能的病毒基因組。研究團隊合共測試多個候選基因組，當中 16 款經合成及實驗後，證實能組裝成具備完整功能的噬菌體——即專門感染並殺滅細菌的病毒，而這 16 款病毒此前從未在自然界存在過。
鎖定大腸桿菌 劍指抗藥性難題
研究團隊以 ΦX174 這一類專門感染大腸桿菌的病毒家族作為設計藍本，訓練模型參考涵蓋細菌、病毒、動植物在內共約 12.8 萬個基因組、逾 9.3 萬億個 DNA 鹼基對。負責項目的史丹福化學工程助理教授指出，若細菌僅面對單一噬菌體，一旦出現抗藥性，療法即告失效；但若同時混合多款基因上有明顯差異的噬菌體，細菌將更難同時演化出對整個「雞尾酒組合」的抗藥性。團隊形容，這項技術為對抗日益嚴重的抗生素抗藥性問題，開闢出全新路徑，未來有望發展成噬菌體療法，針對難治的抗藥性細菌感染。
篩查機制僅屬自願 監管缺口引發關注
研究團隊表示，今次實驗過程中已主動將人類及動物致病原排除於訓練數據之外，並在安全實驗室內進行，以降低風險。不過，有分析指出，目前業界用以攔截「危險基因組設計」的篩查系統僅屬自願性質，並無法律強制要求，而該系統原本亦非為攔截「地球上從未存在過的全新基因序列」而設計。換言之，一旦同類技術被其他缺乏自律的機構或個人使用，現行監管框架未必能夠及時識別潛在風險，相關生物安全缺口已引起學界及政策制定者關注。
| 項目 | 研究內容 | 洞察 |
|---|---|---|
| 技術 | Evo 2 基因組語言模型，訓練數據涵蓋約12.8萬個基因組 | 屬生成式AI首度應用於完整病毒基因組設計 |
| 成果 | 16款AI設計噬菌體證實具備完整功能 | 此前從未存在於自然界 |
| 應用 | 專攻抗藥性大腸桿菌，混合多款可延緩抗藥性 | 有望發展成噬菌體療法 |
| 風險 | 現行篩查機制屬自願性質，未有法律強制 | 監管缺口成生物安全隱憂 |
合成生物學新里程碑 商業化應用尚待觀察
從技術突破角度而言，今次研究被視為生成式人工智能在合成生物學領域的一個重要里程碑，亦為對抗抗生素抗藥性這一全球公共衛生難題，提供了新的技術方向。惟從噬菌體療法走向實際臨床應用，仍需經過長時間的安全驗證及監管審批。與此同時，技術本身潛藏的雙重用途風險，亦令生物安全監管框架能否同步跟上創新速度，成為業界及監管機構必須正視的課題。
免責聲明：本專頁刊載的所有投資分析技巧，只可作參考用途。市場瞬息萬變，讀者在作出投資決定前理應審慎，並主動掌握市場最新狀況。若不幸招致任何損失，概與本刊及相關作者無關。而本集團旗下網站或社交平台的網誌內容及觀點，僅屬筆者個人意見，與新傳媒立場無關。本集團旗下網站對因上述人士張貼之資訊內容所帶來之損失或損害概不負責。
—
