香港企業 AI 應用熱度升溫　平台、管治與人才成競爭關鍵

從單點應用走向平台化部署　實現更佳總擁有成本（TCO）效益

52%受訪企業表示，提升整體營運效率是採用AI的首要目標。企業最先落地的，多數是較易量化投資回報的範疇，例如聊天機械人、虛擬助手及機械人流程自動化。這反映企業導入 AI，往往由見效較快的應用場景開始；但若要由試點走向規模化，部署方式亦須由單點工具轉向平台化規劃。

若各部門按眼前需要分散採購，長遠可能導致工具重複、數據分散、整合困難及升級成本增加等問題，推高總擁有成本（Total Cost of Ownership – TCO）。因此，AI 部署不能只停留於單點應用，而應逐步建立可重用、可統一管理及可擴展的平台模式。

AI智能體（Agentic AI）考驗企業整體部署能力

計劃採用AI智能體的比例隨企業規模上升，近四成大型企業表示計劃在未來採用，比例較中小企多近一倍。這反映企業期望AI由聊天機械人（Chatbots），進一步提升為「可按目標規劃步驟及執行任務的系統」。

不過，AI智能體並非單純增加一項軟件功能。若數據未整合、流程缺乏標準、權限管理不清，企業便難以讓AI在受控環境下執行工作流程。市面上雖已有不少可快速融入日常工作的方案，例如 Microsoft Copilot、即用型AI智能體工作流程（Ready-to-use Agentic AI Workflow）及端側AI（Edge AI），可讓企業先從風險較低、成效較易量化的場景起步；但要進一步大規模應用，仍須建基於安全基建、數據治理、系統整合及人工監督。

成本、私隱、Private AI部署與人才培訓須同步規劃　支援企業建立可持續的 AI 平台營運能力

調查顯示，82%受訪企業認為資料私隱重要，而大部分已使用、正在探索或計劃部署Private AI。企業可按資料敏感度、效能及監管要求，靈活結合企業級私有雲（Enterprise-grade Private Cloud）、本地部署及邊緣AI（On-premises and Edge AI），建立混合式架構。這對高度重視合規與控制權的行業尤其重要，亦反映企業評估 AI 時，已由單純關注功能，轉向重視資料駐留、管治、安全與部署方式。

同時，82%受訪企業已為未來12個月的AI投資編配預算或作出規劃，而69%受訪者將成本及投資報酬率（Return On Investment – ROI）列為最重要的採購因素。面對算力、基建、整合及管理成本，企業更需要由高價值、易見效的場景起步，避免零散、短期的投資決策，其技術部署亦必須與流程重整、人才培育及人機協作同步推進。

下一階段的 AI 競爭，將取決於企業能否在成本、管治、平台與人才之間取得平衡，並建立可持續的部署模式。企業宜由高投資報酬率（ROI）的應用場景起步，結合企業級網絡、Private AI 基建、應用整合能力及人才培育，逐步擴大應用範圍，令 AI 不只停留於個別試點，而是逐步融入業務流程，成為提升效率、支援決策及推動業務發展的長遠能力。