AI熱潮回歸理性 企業轉型只看一個指標：ROI｜封面故事
談及今年「Tech Week」的舉辦目的與主題構思，HKT商業客戶業務董事總經理吳家隆（Steve Ng）解釋，AI發展至今已能深入各行各業的業務流程，成為推動公司發展的重要契機與工具。
大會期望以「Nexus」的理念作為企業轉型的樞紐，將不同的創新科技與業務需求緊密結合。Steve指出：「企業過去會說『我使用AI』，現在更傾向一種說法，就是『我如何運用AI助企業轉型』。」
對比過去數年的「Tech Week」，今年的展覽內容有顯著分別。以往市場多聚焦於AI大模型的理論與發展方向，今年則著重於實際的商業應用場景與拆解企業痛點。
被問及今屆「Tech Week」的突破時，Steve回應：「過去我們很多時候都在概念上討論，例如將會推出甚麼大模型。今年如果大家有機會去參觀一下，就會發現我們非常直接地提供了各種AI方案，以解決企業面臨的問題。」
逾八成香港企業擬投資AI
呼應企業的發展需求，現場展出的多個專屬方案，涵蓋了智能代理、智能網絡安全、本地主權雲及AI基建等核心領域，本文精選當中八項，於後文詳細介紹。
HKT今年首季的AI應用調查顯示，企業對AI實用性呈現強烈需求。該調查訪問約300家本地大中小型企業客戶，發現高達82%的受訪企業表示將於未來一年投資AI；調查中更有近七成企業明確表示，在部署AI時最關注應用成本與投資回報率（ROI）。
被問到企業導入AI時的投資回報率，以及究竟應先構建基建還是先發展AI應用，Steve建議企業切忌盲目跟風，首要步驟應是明確釐清「希望解決甚麼具體問題」，並仔細評估AI是否為最佳答案。
Steve表示，不同行業部署AI的考量各異。以對數據安全要求極高的金融業為例，企業需權衡是否進行私有化本地部署（即自行購買AI伺服器），或是採用雲端的專有模型（Proprietary closed model）與開放權重模型（Open-weight model）。HKT可因應客戶的獨特需求，設計最合適的架構方案。
此外，模型規格與資源配置亦直接影響到成本與運算效率。若盲目追求規模龐大且功能強大的模型，將需要昂貴的AI資源支撐，否則可能導致回應速度大幅下降。企業應審視AI具體應用場景的需求，例如需要即時互動，還是可接受夜間排程處理。
Steve強調，由於AI項目的機會成本高昂，成本過高往往令企業卻步，因此HKT致力於協助客戶精準優化方案，以實現最大化的投資回報。
