【AI芯片倉庫閒置】亞馬遜電力荒拖累開機　數十億美元設備暫存倉庫　資本開支近2200億美元

有調查報道引述公司內部文件及會議錄音指出，亞馬遜旗下雲端運算部門AWS近月透過新設的「提早收貨」流程，在英偉達最新GB300機架正式部署前已大批接收，涉及金額約數十億美元，且計劃未來一段時間每月再接收數十億美元規模的新機架。問題在於，部分AWS數據中心雖已備妥機架安裝空間，卻未能取得足夠電力供應將設備啟動運作，令部分已完成組裝的機架，被迫暫存於中轉倉庫，直至所屬數據中心完成電力配套為止。

【現象背後】AI擴張瓶頸由晶片轉向電力

這宗個案揭示的，是整個AI產業正面對的結構性轉變。

過去兩年，市場焦點一直放在芯片產能是否足夠，但隨着主要雲端服務商陸續鎖定長期芯片供應，瓶頸已逐步轉移至電力及電網接入能力。業內將這種現象稱為「黑芯片」（dark GPU）——芯片及伺服器雖已到位，卻因電力、電網接駁或設施配套未完成而無法運作，形同閒置資產。對亞馬遜而言，提早鎖定稀缺的AI運算資源固然有其戰略考量，但同時亦意味巨額資金被綁定在未能即時產生雲端收入的設備之上。

【公司回應】亞馬遜稱屬正常做法 否認缺乏部署方案

面對相關報道，亞馬遜方面迅速回應，淡化事件的嚴重性。

公司發言人表示，在部署地點附近預先暫存已完成組裝的硬件，待電力到位後才啟用，屬於「最佳商業慣例」，並否認公司整體缺乏設備部署時間表。發言人並指，AWS具備完整系統追蹤基建資產狀況。不過，報道亦提到，亞馬遜今年資本開支預算約2,200億美元，較去年大幅增加近一倍，當中大部分投放於AWS及AI基礎設施，反映公司在AI硬件採購上的投入力度，遠超實際可即時投入運作的規模。

【行業啟示】電力基建成AI下半場勝負關鍵

這宗事件對整個科技及能源行業都有啟示作用。

隨着各大雲端服務商持續加碼AI基礎設施投資，電力供應、電網接入速度及數據中心選址，將成為決定AI擴張速度的新戰場。對投資者而言，單純追蹤芯片訂單及資本開支數字已經不足夠，更需留意企業能否同步解決電力配套問題，否則龐大投資隨時淪為「紙上產能」，無法即時轉化為實際雲端收入及盈利增長。這場競賽的下半場，比的或許不再是誰買到最多芯片，而是誰能最快把電送到機架旁邊。

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