【點搵返人類價值】美國大學生 42.5% 畢業即失業 AI 取代初階工作 後生仔面臨 20 年來最難求職季

科技業緊縮與 AI 的雙重夾擊

過去吸收很多畢業生的科技產業，這幾年招人速度一直在放慢。很多大科技公司不只減少招聘，還把一些初級工作自動化或交給別人做。同時，生成式人工智慧工具越來越普及，正在改變許多入門工作的內容和要求。有分析說，AI 現在可能更直接影響那些需要處理標準文件、分析數據或做基礎客服的工作，而這些常常是畢業生的第一份工作。
國外討論區有網民分享觀察，說有些中層主管只是把問題複製給 AI 助手，然後直接轉發答案，卻能領高薪。這種情況讓人懷疑職場技能的價值和職位安排是否合理。也有觀點認為，入門職位越難找，雇主就越有辦法壓低薪水，因為求職者會因為太想找到工作而接受較差的條件。

與 20 年前的分別：由「擴張市場」到「效率優先」的轉變

把時間拉回二十年前，也就是 2000 年代初期，科技業正從網路泡沫中恢復，然後進入長達十多年的擴張期。那時的商業模式看重用戶增長和市場佔有率，公司大量招人來支持快速成長的業務，入門職位相對比較多。2010 年代智慧型手機和社群媒體興起，創造了大量和數據、手機應用相關的新工作。
但是，從 2020 年代開始，市場邏輯慢慢轉向「效率優先」。在高利率環境和投資人要求賺錢的壓力下，科技公司開始追求更高的生產力和更精簡的人力結構。AI 技術變成熟，正好在這個時間點給公司提供了一個降低成本的工具。這和過去技術革新（像是個人電腦普及、企業軟體數位化）初期通常會創造新工作的歷史模式，看起來有點不一樣。

借科技過橋的新財技

關於 AI 對就業市場的實際影響，有不同看法。一份史丹佛大學的研究顯示，AI 導致美國入門級工作者就業率下降約 13%。有觀點認為，AI 現在還在早期階段，它對就業的全面衝擊可能要在未來幾年才會真正出現。
另一派意見則認為，經濟週期和公司控制成本才是主因，AI 只是被用來解釋裁員的方便理由。也有論點指出，某些職位的減少其實是工作外包到薪水更低地區的結果，AI 只是讓這個趨勢更明顯。在國外討論區，有網民認為這掩蓋了工作外包的事實，他們觀察到自己國家初級技術職位的薪水已經被壓到接近零售店收銀員的水平。

給畢業生：不妨試試求職策略的調整

面對新的市場環境，畢業生的求職策略必須更實際。首先，了解並優化履歷以通過自動化申請篩選系統，需要針對職位描述精準使用關鍵字。其次，考慮擴大找工作的範圍，不要只限於傳統的熱門科技公司，可以關注正在進行數位轉型的傳統產業或中小型企業。
另外，培養難以被 AI 簡單替代的「人性化技能」變得更加重要，例如複雜的溝通、策略性思考、創造性解決問題的能力。同時，主動展示學習和使用 AI 工具的能力，把它看作提升個人價值的合作夥伴，而不僅僅是威脅。在學期間積極爭取實習和建立專業人脈，它的價值會比以往任何時候都高。

尋找「人類」的獨特價值

有一名畢業生，就曾向外國媒體提出這樣的問題，同時道出了許多人的焦慮：「作為一個剛畢業的人類，我能做哪些機器人不會接手的事？」這個問題的答案，或許正指向未來職場的核心。在 AI 處理大量標準化任務的時代，人類的批判性思考、情感洞察、跨領域整合和道德判斷能力，它們的價值可能不會下降，反而會上升。眼前的困境像是劇烈轉型期的陣痛，最終社會需要找到新的方式，讓教育成果、個人潛能和經濟發展的需求重新接軌。

核心數據與求職變局摘要表 (Data Summary)