【The LEAP FEST 2026】AI創業進入下半場 「有AI」不再是賣點｜封面故事
當不同企業都能取得相近模型和工具，單純標榜「有AI」的差異逐漸收窄。創業者面對的問題，亦由「能否做到」轉向產品能解決甚麼問題、客戶是否願意付費，以及技術能否真正融入營運等層面。
技術逐漸普及
ORCAUBOAT創辦人兼行政總裁Jacky Zhu認為，AI應用首先要回到實際需求：「AI工具最核心的作用，是為行業解決痛點。這亦是『AI for what』的核心，用AI究竟要解決甚麼問題？」
當模型及工具愈來愈容易取得，企業對垂直行業的理解、數據累積及應用場景，反而更難複製。
viAct共同創辦人兼行政總裁Gary Ng則觀察到，AI正在改變企業組織形態，一邊是利用AI維持極小規模的團隊，另一邊則是已有資源及護城河的大型企業。他認為：「創辦人主導變得更加重要，因為世界變化得太快。」
NEXX International行政總裁Oscar Hui的經驗正好反映這種轉變。他創辦的AI原生物流公司成立三年，團隊仍維持約20人，相比上一家公司成立首年已增至約300人，聘請員工數目明顯減少。「公司發展至第三年，約20名員工仍然足夠。」由於工程師可同時管理多個AI agent，毋須太多人。
善用AI可縮小團隊
不過，團隊縮小並不代表人的重要性下降。Oscar指出，前線部署工程師（FDE）及能夠連接技術與行業的人才仍不可或缺，人的角色正逐步向行業知識、判斷及落地執行轉移。
Pubrio創辦人兼行政總裁King Lai則認為，企業不應因AI未能達至百分百準確便拒絕應用，「如果因為AI做不到100%便不用AI，其實人同樣做不到100%。」企業可以先從非關鍵任務進行概念驗證，再判斷哪些工作適合交由AI。
容易試用不代表容易產生回報。IBM去年訪問2,000名行政總裁，只有25%表示AI項目取得預期投資回報（ROI），且僅16%已將AI擴展至企業整體。
技術可行之後，下一個考驗，便是市場是否願意為產品支付費用。
產品由痛點出發
所有技術最終仍要接受市場驗證。Founders Roundtable Club共同創辦人Sarah Tong指出，香港創辦人面對租金、人力、成本及市場等壓力，需要學習如何在高壓環境下營運，及早發現產品或商業模式的問題同樣重要。
AI Guided創辦人Florence Chan原本考慮為視障人士開發智能眼鏡，但訪問用戶後發現頭痛、電池安全及外觀均是實際顧慮，團隊因而改變方向：「綜合調查結果後，我們決定第一代產品先嘗試製作腰帶。」產品形態最終仍要由實際需求倒推。
需求得到確認後，重複購買便成為另一項市場驗證。KIBO and Light Treads共同創辦人及行政總裁Natalie Chow，由傳統鞋業切入安全鞋及個人防護裝備（PPE）市場，她指出：「一件產品能夠取得重複訂單，代表獲得客戶信任，同時亦具備規模化的基礎。」
Sorra創辦人及行政總裁Jessie Chan亦將信任視為營運核心。她由自身選錯護膚品的經驗，建立美妝平台，再逐步累積社群、評論及數據：「先找到用戶的痛點，再持續解決問題。」她形容平台「販賣的是信任」。AI可以加快產品開發，但由產品採用到重複消費，仍然需要逐步建立市場信任。
導入AI之前
當取得市場認受後，AI能否進一步創造價值，則取決於如何融入營運。
BCG去年訪問逾10,600名員工，72%已定期使用AI，但只有13%表示AI agent已廣泛融入工作流程，反映工具普及與流程重構之間仍存在落差。
M800/Cinnox CCO Tom Law指出，如果企業只是將原有流程逐項自動化，即使十個審批點全部加入AI，十個審批點仍然存在。「AI為企業帶來最大的價值，是提供重新評估整套流程的機會。」
Preface創辦人兼行政總裁Tommie亦認為，AI不應只是資訊科技部門的項目。其團隊去年服務逾800間企業，當中150間為《財富》世界500強企業。他指出：「AI不是一個IT問題，而是業務和人員的問題。」工具可以迅速購入，但員工是否理解AI、流程如何調整，以及管理層如何推動改變，才決定技術能否真正落地。
